Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

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ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
20.14%
Faire Quote 4.96
Unentschieden
33.68%
Faire Quote 2.97
Gast Sieg
46.17%
Faire Quote 2.17
Wahrscheinlichstes Ergebnis
0 - 1
Wahrscheinlichkeit 19.29% Faire Quote 5.18

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 4.96 —
Unentschieden 2.97 —
Gast Sieg 2.17 —
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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 0-1 19.29% 5.18
2 0-0 17.38% 5.75
3 1-1 12.34% 8.1
4 1-0 11.12% 8.99
5 0-2 10.71% 9.34
6 1-2 6.85% 14.6
7 0-3 3.96% 25.25
8 2-1 3.95% 25.31
9 2-0 3.56% 28.1
10 1-3 2.54% 39.45
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
17.38%
5.75
19.29%
5.18
10.71%
9.34
3.96%
25.25
1.1%
90.98
0.24%
409.84
1
11.12%
8.99
12.34%
8.1
6.85%
14.6
2.54%
39.45
0.7%
142.15
0.16%
640.2
2
3.56%
28.1
3.95%
25.31
2.19%
45.61
0.81%
123.27
0.23%
444.25
0.05%
2000.0
3
0.76%
131.72
0.84%
118.67
0.47%
213.81
0.17%
577.7
0.05%
2083.33
0.01%
9345.79
4
0.12%
823.05
0.13%
741.84
0.07%
1336.9
0.03%
3610.11
0.01%
12987.01
0.0%
58823.53
5
0.02%
6451.61
0.02%
5780.35
0.01%
10416.67
0.0%
28571.43
0.0%
100000.0
0.0%
500000.0
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 0.11% · Fair: 935.45
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 47.27% 52.73%
1.5 13.52% 86.48%
2.5 2.73% 97.27%
3.5 0.42% 99.58%
4.5 0.05% 99.95%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 67.04% 32.96%
1.5 30.46% 69.54%
2.5 10.16% 89.84%
3.5 2.65% 97.35%
4.5 0.56% 99.44%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 17.38% 5.75
1 30.41% 3.29
2 26.61% 3.76
3 15.52% 6.44
4 6.79% 14.73
5+ 3.29% 30.40
Mehr (Über) 2.5 25.6% Weniger (Unter) 2.5 74.4%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 20.14%
Unentschieden 33.68%
Gast Sieg 46.17%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 25.6%
Weniger (Unter) 2.5 74.4%
Beide treffen (BTTS)
Ja 31.69%
Nein 68.31%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 1.06% 94.04 4.48% 22.32 94.46% 1.06
-1.5 5.54% 18.04 — 94.46% 1.06
-1.0 5.54% 18.04 15.57% 6.42 78.89% 1.27
-0.5 21.11% 4.74 — 78.89% 1.27
0 (PK) 21.11% 4.74 32.1% 3.12 46.79% 2.14
+0.5 53.21% 1.88 — 46.79% 2.14
+1.0 53.21% 1.88 27.0% 3.7 19.79% 5.05
+1.5 80.21% 1.25 — 19.79% 5.05
+2.0 80.21% 1.25 13.48% 7.42 6.31% 15.84

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.