Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

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ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
45.94%
Faire Quote 2.18
Unentschieden
27.29%
Faire Quote 3.66
Gast Sieg
26.77%
Faire Quote 3.73
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 1
Wahrscheinlichkeit 12.26% Faire Quote 8.16

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 2.18 —
Unentschieden 3.66 —
Gast Sieg 3.73 —
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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-1 12.26% 8.16
2 1-0 11.14% 8.98
3 2-1 9.19% 10.88
4 2-0 8.36% 11.97
5 0-1 8.17% 12.24
6 0-0 7.43% 13.46
7 1-2 6.74% 14.84
8 2-2 5.06% 19.78
9 3-1 4.6% 21.76
10 0-2 4.49% 22.25
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
7.43%
13.46
8.17%
12.24
4.49%
22.25
1.65%
60.69
0.45%
220.7
0.1%
1003.01
1
11.14%
8.98
12.26%
8.16
6.74%
14.84
2.47%
40.46
0.68%
147.12
0.15%
668.9
2
8.36%
11.97
9.19%
10.88
5.06%
19.78
1.85%
53.95
0.51%
196.19
0.11%
892.06
3
4.18%
23.94
4.6%
21.76
2.53%
39.56
0.93%
107.9
0.25%
392.31
0.06%
1782.53
4
1.57%
63.83
1.72%
58.02
0.95%
105.5
0.35%
287.77
0.1%
1046.03
0.02%
4761.9
5
0.47%
212.77
0.52%
193.42
0.28%
351.62
0.1%
958.77
0.03%
3484.32
0.01%
15873.02
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 0.54% · Fair: 184.57
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 77.69% 22.31%
1.5 44.22% 55.78%
2.5 19.12% 80.88%
3.5 6.56% 93.44%
4.5 1.86% 98.14%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 66.71% 33.29%
1.5 30.1% 69.9%
2.5 9.96% 90.04%
3.5 2.57% 97.43%
4.5 0.54% 99.46%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 7.43% 13.46
1 19.31% 5.18
2 25.10% 3.98
3 21.76% 4.60
4 14.14% 7.07
5+ 12.26% 8.16
Mehr (Über) 2.5 48.16% Weniger (Unter) 2.5 51.84%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 45.94%
Unentschieden 27.29%
Gast Sieg 26.77%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 48.16%
Weniger (Unter) 2.5 51.84%
Beide treffen (BTTS)
Ja 51.83%
Nein 48.17%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 9.18% 10.9 14.01% 7.14 76.81% 1.3
-1.5 23.19% 4.31 — 76.81% 1.3
-1.0 23.19% 4.31 23.24% 4.3 53.58% 1.87
-0.5 46.42% 2.15 — 53.58% 1.87
0 (PK) 46.42% 2.15 25.77% 3.88 27.81% 3.6
+0.5 72.19% 1.39 — 27.81% 3.6
+1.0 72.19% 1.39 17.04% 5.87 10.77% 9.29
+1.5 89.23% 1.12 — 10.77% 9.29
+2.0 89.23% 1.12 7.53% 13.27 3.23% 30.93

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.