Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

Premium-Wettanbieter stake: Neukunden können den Promo-Code FHn2uDc1 nutzen. Jetzt registrieren
ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
42.37%
Faire Quote 2.36
Unentschieden
28.52%
Faire Quote 3.51
Gast Sieg
29.11%
Faire Quote 3.44
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 1
Wahrscheinlichkeit 12.78% Faire Quote 7.82

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 2.36 —
Unentschieden 3.51 —
Gast Sieg 3.44 —
Value-Chancen finden

Vergleichen Sie faire Modellquoten mit Buchmacherpreisen, um +EV-Wetts zu finden.

Value-Wetts ansehen →
Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-1 12.78% 7.82
2 1-0 11.62% 8.61
3 0-1 9.4% 10.64
4 2-1 8.69% 11.51
5 0-0 8.54% 11.7
6 2-0 7.9% 12.66
7 1-2 7.03% 14.23
8 0-2 5.17% 19.35
9 2-2 4.78% 20.92
10 3-1 3.94% 25.38
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
8.54%
11.7
9.4%
10.64
5.17%
19.35
1.9%
52.76
0.52%
191.86
0.11%
871.84
1
11.62%
8.61
12.78%
7.82
7.03%
14.23
2.58%
38.8
0.71%
141.08
0.16%
641.44
2
7.9%
12.66
8.69%
11.51
4.78%
20.92
1.75%
57.05
0.48%
207.47
0.11%
943.4
3
3.58%
27.92
3.94%
25.38
2.17%
46.15
0.79%
125.85
0.22%
457.67
0.05%
2079.0
4
1.22%
82.12
1.34%
74.65
0.74%
135.72
0.27%
370.1
0.07%
1345.9
0.02%
6134.97
5
0.33%
301.93
0.36%
274.42
0.2%
499.0
0.07%
1360.54
0.02%
4950.5
0.0%
22727.27
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 0.37% · Fair: 266.88
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 74.33% 25.67%
1.5 39.43% 60.57%
2.5 15.69% 84.31%
3.5 4.93% 95.07%
4.5 1.27% 98.73%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 66.71% 33.29%
1.5 30.1% 69.9%
2.5 9.96% 90.04%
3.5 2.57% 97.43%
4.5 0.54% 99.46%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 8.54% 11.70
1 21.02% 4.76
2 25.85% 3.87
3 21.20% 4.72
4 13.04% 7.67
5+ 10.35% 9.66
Mehr (Über) 2.5 44.59% Weniger (Unter) 2.5 55.41%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 42.37%
Unentschieden 28.52%
Gast Sieg 29.11%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 44.59%
Weniger (Unter) 2.5 55.41%
Beide treffen (BTTS)
Ja 49.59%
Nein 50.41%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 7.31% 13.68 12.66% 7.9 80.04% 1.25
-1.5 19.96% 5.01 — 80.04% 1.25
-1.0 19.96% 5.01 22.77% 4.39 57.27% 1.75
-0.5 42.73% 2.34 — 57.27% 1.75
0 (PK) 42.73% 2.34 26.98% 3.71 30.29% 3.3
+0.5 69.71% 1.43 — 30.29% 3.3
+1.0 69.71% 1.43 18.42% 5.43 11.87% 8.42
+1.5 88.13% 1.13 — 11.87% 8.42
+2.0 88.13% 1.13 8.28% 12.08 3.59% 27.82

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
Mehr erfahren
TOOL TEILEN

So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.