Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

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ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
27.86%
Faire Quote 3.59
Unentschieden
32.29%
Faire Quote 3.1
Gast Sieg
39.85%
Faire Quote 2.51
Wahrscheinlichstes Ergebnis
0 - 1
Wahrscheinlichkeit 15.04% Faire Quote 6.65

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 3.59 —
Unentschieden 3.1 —
Gast Sieg 2.51 —
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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 0-1 15.04% 6.65
2 0-0 13.67% 7.32
3 1-1 13.38% 7.47
4 1-0 12.17% 8.22
5 0-2 8.27% 12.09
6 1-2 7.36% 13.59
7 2-1 5.96% 16.79
8 2-0 5.41% 18.47
9 2-2 3.28% 30.53
10 0-3 3.03% 32.98
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
13.67%
7.32
15.04%
6.65
8.27%
12.09
3.03%
32.98
0.83%
119.92
0.18%
544.96
1
12.17%
8.22
13.38%
7.47
7.36%
13.59
2.7%
37.05
0.74%
134.73
0.16%
612.37
2
5.41%
18.47
5.96%
16.79
3.28%
30.53
1.2%
83.26
0.33%
302.76
0.07%
1375.52
3
1.61%
62.26
1.77%
56.6
0.97%
102.91
0.36%
280.66
0.1%
1020.41
0.02%
4629.63
4
0.36%
279.8
0.39%
254.39
0.22%
462.53
0.08%
1261.03
0.02%
4587.16
0.0%
20833.33
5
0.06%
1572.33
0.07%
1428.57
0.04%
2597.4
0.01%
7092.2
0.0%
25641.03
0.0%
111111.11
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 0.13% · Fair: 777.6
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 58.93% 41.07%
1.5 22.39% 77.61%
2.5 6.12% 93.88%
3.5 1.3% 98.7%
4.5 0.22% 99.78%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 66.71% 33.29%
1.5 30.1% 69.9%
2.5 9.96% 90.04%
3.5 2.57% 97.43%
4.5 0.54% 99.46%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 13.67% 7.32
1 27.20% 3.68
2 27.07% 3.69
3 17.95% 5.57
4 8.93% 11.20
5+ 5.18% 19.32
Mehr (Über) 2.5 32.06% Weniger (Unter) 2.5 67.94%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 27.86%
Unentschieden 32.29%
Gast Sieg 39.85%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 32.06%
Weniger (Unter) 2.5 67.94%
Beide treffen (BTTS)
Ja 39.32%
Nein 60.68%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 2.56% 39.06 7.41% 13.49 90.03% 1.11
-1.5 9.97% 10.03 — 90.03% 1.11
-1.0 9.97% 10.03 19.18% 5.21 70.85% 1.41
-0.5 29.15% 3.43 — 70.85% 1.41
0 (PK) 29.15% 3.43 30.71% 3.26 40.15% 2.49
+0.5 59.85% 1.67 — 40.15% 2.49
+1.0 59.85% 1.67 23.7% 4.22 16.45% 6.08
+1.5 83.55% 1.2 — 16.45% 6.08
+2.0 83.55% 1.2 11.32% 8.83 5.12% 19.52

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.