Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

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ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
41.27%
Faire Quote 2.42
Unentschieden
29.0%
Faire Quote 3.45
Gast Sieg
29.73%
Faire Quote 3.36
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 1
Wahrscheinlichkeit 12.95% Faire Quote 7.72

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 2.42 —
Unentschieden 3.45 —
Gast Sieg 3.36 —
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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-1 12.95% 7.72
2 1-0 11.88% 8.41
3 0-1 9.89% 10.11
4 0-0 9.07% 11.02
5 2-1 8.48% 11.79
6 2-0 7.78% 12.85
7 1-2 7.06% 14.16
8 0-2 5.39% 18.56
9 2-2 4.62% 21.63
10 3-1 3.71% 26.99
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
9.07%
11.02
9.89%
10.11
5.39%
18.56
1.96%
51.07
0.53%
187.41
0.12%
859.85
1
11.88%
8.41
12.95%
7.72
7.06%
14.16
2.56%
38.99
0.7%
143.06
0.15%
656.17
2
7.78%
12.85
8.48%
11.79
4.62%
21.63
1.68%
59.52
0.46%
218.44
0.1%
1002.0
3
3.4%
29.42
3.71%
26.99
2.02%
49.52
0.73%
136.31
0.2%
500.25
0.04%
2293.58
4
1.11%
89.83
1.21%
82.41
0.66%
151.22
0.24%
416.15
0.07%
1526.72
0.01%
6993.01
5
0.29%
342.82
0.32%
314.56
0.17%
577.03
0.06%
1587.3
0.02%
5813.95
0.0%
27027.03
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 0.32% · Fair: 309.12
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 73.02% 26.98%
1.5 37.67% 62.33%
2.5 14.52% 85.48%
3.5 4.41% 95.59%
4.5 1.1% 98.9%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 66.38% 33.62%
1.5 29.73% 70.27%
2.5 9.76% 90.24%
3.5 2.5% 97.5%
4.5 0.52% 99.48%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 9.07% 11.02
1 21.77% 4.59
2 26.13% 3.83
3 20.90% 4.78
4 12.54% 7.97
5+ 9.59% 10.43
Mehr (Über) 2.5 43.03% Weniger (Unter) 2.5 56.97%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 41.27%
Unentschieden 29.00%
Gast Sieg 29.73%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 43.03%
Weniger (Unter) 2.5 56.97%
Beide treffen (BTTS)
Ja 48.47%
Nein 51.53%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 6.74% 14.85 12.22% 8.19 81.05% 1.23
-1.5 18.95% 5.28 — 81.05% 1.23
-1.0 18.95% 5.28 22.65% 4.42 58.4% 1.71
-0.5 41.6% 2.4 — 58.4% 1.71
0 (PK) 41.6% 2.4 27.45% 3.64 30.95% 3.23
+0.5 69.05% 1.45 — 30.95% 3.23
+1.0 69.05% 1.45 18.84% 5.31 12.11% 8.26
+1.5 87.89% 1.14 — 12.11% 8.26
+2.0 87.89% 1.14 8.46% 11.82 3.65% 27.41

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.