Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

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ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
29.82%
Faire Quote 3.35
Unentschieden
31.96%
Faire Quote 3.13
Gast Sieg
38.22%
Faire Quote 2.62
Wahrscheinlichstes Ergebnis
0 - 1
Wahrscheinlichkeit 14.17% Faire Quote 7.06

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 3.35 —
Unentschieden 3.13 —
Gast Sieg 2.62 —
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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 0-1 14.17% 7.06
2 1-1 13.46% 7.43
3 0-0 13.0% 7.69
4 1-0 12.35% 8.1
5 0-2 7.72% 12.95
6 1-2 7.34% 13.63
7 2-1 6.4% 15.64
8 2-0 5.87% 17.04
9 2-2 3.49% 28.69
10 0-3 2.81% 35.63
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
13.0%
7.69
14.17%
7.06
7.72%
12.95
2.81%
35.63
0.76%
130.75
0.17%
599.88
1
12.35%
8.1
13.46%
7.43
7.34%
13.63
2.67%
37.51
0.73%
137.65
0.16%
631.31
2
5.87%
17.04
6.4%
15.64
3.49%
28.69
1.27%
78.96
0.35%
289.77
0.08%
1329.79
3
1.86%
53.82
2.03%
49.38
1.1%
90.6
0.4%
249.38
0.11%
914.91
0.02%
4201.68
4
0.44%
226.6
0.48%
207.9
0.26%
381.53
0.1%
1050.42
0.03%
3846.15
0.01%
17543.86
5
0.08%
1193.32
0.09%
1094.09
0.05%
2008.03
0.02%
5524.86
0.0%
20408.16
0.0%
90909.09
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 0.14% · Fair: 724.11
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 61.33% 38.67%
1.5 24.59% 75.41%
2.5 7.13% 92.87%
3.5 1.61% 98.39%
4.5 0.29% 99.71%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 66.38% 33.62%
1.5 29.73% 70.27%
2.5 9.76% 90.24%
3.5 2.5% 97.5%
4.5 0.52% 99.48%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 13.00% 7.69
1 26.53% 3.77
2 27.06% 3.70
3 18.40% 5.44
4 9.38% 10.66
5+ 5.63% 17.75
Mehr (Über) 2.5 33.41% Weniger (Unter) 2.5 66.59%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 29.82%
Unentschieden 31.96%
Gast Sieg 38.22%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 33.41%
Weniger (Unter) 2.5 66.59%
Beide treffen (BTTS)
Ja 40.71%
Nein 59.29%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 3.05% 32.79 8.17% 12.23 88.78% 1.13
-1.5 11.22% 8.91 — 88.78% 1.13
-1.0 11.22% 8.91 19.95% 5.01 68.82% 1.45
-0.5 31.18% 3.21 — 68.82% 1.45
0 (PK) 31.18% 3.21 30.38% 3.29 38.44% 2.6
+0.5 61.56% 1.62 — 38.44% 2.6
+1.0 61.56% 1.62 22.89% 4.37 15.55% 6.43
+1.5 84.45% 1.18 — 15.55% 6.43
+2.0 84.45% 1.18 10.76% 9.29 4.79% 20.88

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.