Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
27.75%
Faire Quote 3.6
Unentschieden
32.48%
Faire Quote 3.08
Gast Sieg
39.78%
Faire Quote 2.51
Wahrscheinlichstes Ergebnis
0 - 1
Wahrscheinlichkeit 15.2% Faire Quote 6.58

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 3.6 —
Unentschieden 3.08 —
Gast Sieg 2.51 —
Value-Chancen finden

Vergleichen Sie faire Modellquoten mit Buchmacherpreisen, um +EV-Wetts zu finden.

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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 0-1 15.2% 6.58
2 0-0 13.95% 7.17
3 1-1 13.38% 7.48
4 1-0 12.27% 8.15
5 0-2 8.28% 12.07
6 1-2 7.29% 13.72
7 2-1 5.89% 16.99
8 2-0 5.4% 18.52
9 2-2 3.21% 31.17
10 0-3 3.01% 33.22
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
13.95%
7.17
15.2%
6.58
8.28%
12.07
3.01%
33.22
0.82%
121.92
0.18%
559.28
1
12.27%
8.15
13.38%
7.48
7.29%
13.72
2.65%
37.75
0.72%
138.54
0.16%
635.32
2
5.4%
18.52
5.89%
16.99
3.21%
31.17
1.17%
85.8
0.32%
314.86
0.07%
1445.09
3
1.58%
63.14
1.73%
57.92
0.94%
106.28
0.34%
292.48
0.09%
1072.96
0.02%
4926.11
4
0.35%
286.94
0.38%
263.3
0.21%
483.09
0.08%
1329.79
0.02%
4878.05
0.0%
22222.22
5
0.06%
1631.32
0.07%
1497.01
0.04%
2747.25
0.01%
7575.76
0.0%
27777.78
0.0%
125000.0
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 0.12% · Fair: 812.35
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 58.52% 41.48%
1.5 22.02% 77.98%
2.5 5.96% 94.04%
3.5 1.25% 98.75%
4.5 0.21% 99.79%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 66.38% 33.62%
1.5 29.73% 70.27%
2.5 9.76% 90.24%
3.5 2.5% 97.5%
4.5 0.52% 99.48%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 13.95% 7.17
1 27.47% 3.64
2 27.06% 3.70
3 17.77% 5.63
4 8.75% 11.43
5+ 5.00% 20.01
Mehr (Über) 2.5 31.52% Weniger (Unter) 2.5 68.48%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 27.75%
Unentschieden 32.48%
Gast Sieg 39.78%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 31.52%
Weniger (Unter) 2.5 68.48%
Beide treffen (BTTS)
Ja 38.85%
Nein 61.15%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 2.51% 39.89 7.35% 13.61 90.15% 1.11
-1.5 9.85% 10.15 — 90.15% 1.11
-1.0 9.85% 10.15 19.18% 5.21 70.97% 1.41
-0.5 29.03% 3.44 — 70.97% 1.41
0 (PK) 29.03% 3.44 30.89% 3.24 40.08% 2.5
+0.5 59.92% 1.67 — 40.08% 2.5
+1.0 59.92% 1.67 23.75% 4.21 16.32% 6.13
+1.5 83.68% 1.2 — 16.32% 6.13
+2.0 83.68% 1.2 11.27% 8.87 5.05% 19.81

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.