Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

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ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
44.87%
Faire Quote 2.23
Unentschieden
27.88%
Faire Quote 3.59
Gast Sieg
27.25%
Faire Quote 3.67
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 1
Wahrscheinlichkeit 12.51% Faire Quote 7.99

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 2.23 —
Unentschieden 3.59 —
Gast Sieg 3.67 —
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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-1 12.51% 7.99
2 1-0 11.59% 8.63
3 2-1 9.01% 11.1
4 0-1 8.69% 11.51
5 2-0 8.34% 11.99
6 0-0 8.05% 12.43
7 1-2 6.76% 14.8
8 2-2 4.87% 20.55
9 0-2 4.69% 21.31
10 3-1 4.32% 23.12
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
8.05%
12.43
8.69%
11.51
4.69%
21.31
1.69%
59.2
0.46%
219.25
0.1%
1015.23
1
11.59%
8.63
12.51%
7.99
6.76%
14.8
2.43%
41.11
0.66%
152.25
0.14%
704.72
2
8.34%
11.99
9.01%
11.1
4.87%
20.55
1.75%
57.1
0.47%
211.46
0.1%
979.43
3
4.0%
24.97
4.32%
23.12
2.34%
42.82
0.84%
118.95
0.23%
440.53
0.05%
2040.82
4
1.44%
69.37
1.56%
64.23
0.84%
118.95
0.3%
330.47
0.08%
1223.99
0.02%
5649.72
5
0.42%
240.85
0.45%
223.02
0.24%
413.05
0.09%
1146.79
0.02%
4255.32
0.01%
19607.84
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 0.45% · Fair: 220.07
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 76.31% 23.69%
1.5 42.19% 57.81%
2.5 17.62% 82.38%
3.5 5.83% 94.17%
4.5 1.59% 98.41%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 66.04% 33.96%
1.5 29.36% 70.64%
2.5 9.56% 90.44%
3.5 2.43% 97.57%
4.5 0.5% 99.5%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 8.05% 12.43
1 20.28% 4.93
2 25.55% 3.91
3 21.46% 4.66
4 13.52% 7.40
5+ 11.15% 8.97
Mehr (Über) 2.5 46.13% Weniger (Unter) 2.5 53.87%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 44.87%
Unentschieden 27.88%
Gast Sieg 27.25%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 46.13%
Weniger (Unter) 2.5 53.87%
Beide treffen (BTTS)
Ja 50.39%
Nein 49.61%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 8.47% 11.81 13.6% 7.35 77.93% 1.28
-1.5 22.07% 4.53 — 77.93% 1.28
-1.0 22.07% 4.53 23.26% 4.3 54.67% 1.83
-0.5 45.33% 2.21 — 54.67% 1.83
0 (PK) 45.33% 2.21 26.35% 3.79 28.32% 3.53
+0.5 71.68% 1.4 — 28.32% 3.53
+1.0 71.68% 1.4 17.44% 5.73 10.88% 9.19
+1.5 89.12% 1.12 — 10.88% 9.19
+2.0 89.12% 1.12 7.65% 13.07 3.23% 30.98

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.