Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

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ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
36.31%
Faire Quote 2.75
Unentschieden
30.7%
Faire Quote 3.26
Gast Sieg
32.99%
Faire Quote 3.03
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 1
Wahrscheinlichkeit 13.4% Faire Quote 7.46

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 2.75 —
Unentschieden 3.26 —
Gast Sieg 3.03 —
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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-1 13.4% 7.46
2 1-0 12.41% 8.06
3 0-1 11.97% 8.36
4 0-0 11.08% 9.03
5 2-1 7.51% 13.32
6 1-2 7.24% 13.82
7 2-0 6.95% 14.39
8 0-2 6.46% 15.48
9 2-2 4.05% 24.67
10 3-1 2.8% 35.69
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
11.08%
9.03
11.97%
8.36
6.46%
15.48
2.33%
42.99
0.63%
159.21
0.14%
736.92
1
12.41%
8.06
13.4%
7.46
7.24%
13.82
2.61%
38.38
0.7%
142.15
0.15%
657.89
2
6.95%
14.39
7.51%
13.32
4.05%
24.67
1.46%
68.54
0.39%
253.81
0.09%
1175.09
3
2.59%
38.54
2.8%
35.69
1.51%
66.09
0.54%
183.59
0.15%
679.81
0.03%
3144.65
4
0.73%
137.65
0.78%
127.45
0.42%
236.02
0.15%
655.74
0.04%
2427.18
0.01%
11235.96
5
0.16%
614.63
0.18%
569.15
0.09%
1053.74
0.03%
2923.98
0.01%
10869.57
0.0%
50000.0
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 0.19% · Fair: 515.73
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 67.37% 32.63%
1.5 30.83% 69.17%
2.5 10.36% 89.64%
3.5 2.72% 97.28%
4.5 0.59% 99.41%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 66.04% 33.96%
1.5 29.36% 70.64%
2.5 9.56% 90.44%
3.5 2.43% 97.57%
4.5 0.5% 99.5%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 11.08% 9.03
1 24.38% 4.10
2 26.81% 3.73
3 19.66% 5.09
4 10.82% 9.25
5+ 7.25% 13.79
Mehr (Über) 2.5 37.73% Weniger (Unter) 2.5 62.27%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 36.31%
Unentschieden 30.70%
Gast Sieg 32.99%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 37.73%
Weniger (Unter) 2.5 62.27%
Beide treffen (BTTS)
Ja 44.49%
Nein 55.51%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 4.64% 21.54 10.21% 9.79 85.15% 1.17
-1.5 14.85% 6.73 — 85.15% 1.17
-1.0 14.85% 6.73 21.59% 4.63 63.56% 1.57
-0.5 36.44% 2.74 — 63.56% 1.57
0 (PK) 36.44% 2.74 29.12% 3.43 34.43% 2.9
+0.5 65.57% 1.53 — 34.43% 2.9
+1.0 65.57% 1.53 20.82% 4.8 13.61% 7.35
+1.5 86.39% 1.16 — 13.61% 7.35
+2.0 86.39% 1.16 9.49% 10.53 4.12% 24.29

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.