Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

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ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
33.21%
Faire Quote 3.01
Unentschieden
31.19%
Faire Quote 3.21
Gast Sieg
35.6%
Faire Quote 2.81
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 1
Wahrscheinlichkeit 13.47% Faire Quote 7.42

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 3.01 —
Unentschieden 3.21 —
Gast Sieg 2.81 —
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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-1 13.47% 7.42
2 0-1 12.71% 7.87
3 1-0 12.47% 8.02
4 0-0 11.77% 8.5
5 1-2 7.27% 13.75
6 2-1 7.14% 14.01
7 0-2 6.86% 14.57
8 2-0 6.61% 15.13
9 2-2 3.85% 25.94
10 1-3 2.62% 38.19
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
11.77%
8.5
12.71%
7.87
6.86%
14.57
2.47%
40.48
0.67%
149.93
0.14%
693.96
1
12.47%
8.02
13.47%
7.42
7.27%
13.75
2.62%
38.19
0.71%
141.44
0.15%
654.88
2
6.61%
15.13
7.14%
14.01
3.85%
25.94
1.39%
72.06
0.37%
266.88
0.08%
1236.09
3
2.34%
42.82
2.52%
39.65
1.36%
73.42
0.49%
203.96
0.13%
755.29
0.03%
3496.5
4
0.62%
161.58
0.67%
149.61
0.36%
277.09
0.13%
769.82
0.04%
2849.0
0.01%
13157.89
5
0.13%
762.2
0.14%
705.72
0.08%
1307.19
0.03%
3636.36
0.01%
13513.51
0.0%
62500.0
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 0.17% · Fair: 593.82
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 65.35% 34.65%
1.5 28.63% 71.37%
2.5 9.17% 90.83%
3.5 2.29% 97.71%
4.5 0.47% 99.53%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 66.04% 33.96%
1.5 29.36% 70.64%
2.5 9.56% 90.44%
3.5 2.43% 97.57%
4.5 0.5% 99.5%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 11.77% 8.50
1 25.18% 3.97
2 26.94% 3.71
3 19.22% 5.20
4 10.28% 9.73
5+ 6.62% 15.11
Mehr (Über) 2.5 36.12% Weniger (Unter) 2.5 63.88%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 33.21%
Unentschieden 31.19%
Gast Sieg 35.60%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 36.12%
Weniger (Unter) 2.5 63.88%
Beide treffen (BTTS)
Ja 43.16%
Nein 56.84%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 4.05% 24.69 9.52% 10.5 86.43% 1.16
-1.5 13.57% 7.37 — 86.43% 1.16
-1.0 13.57% 7.37 21.11% 4.74 65.32% 1.53
-0.5 34.68% 2.88 — 65.32% 1.53
0 (PK) 34.68% 2.88 29.62% 3.38 35.7% 2.8
+0.5 64.3% 1.56 — 35.7% 2.8
+1.0 64.3% 1.56 21.51% 4.65 14.19% 7.05
+1.5 85.81% 1.17 — 14.19% 7.05
+2.0 85.81% 1.17 9.88% 10.12 4.31% 23.21

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.