Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

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ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
28.82%
Faire Quote 3.47
Unentschieden
32.37%
Faire Quote 3.09
Gast Sieg
38.81%
Faire Quote 2.58
Wahrscheinlichstes Ergebnis
0 - 1
Wahrscheinlichkeit 14.76% Faire Quote 6.77

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 3.47 —
Unentschieden 3.09 —
Gast Sieg 2.58 —
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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 0-1 14.76% 6.77
2 0-0 13.67% 7.32
3 1-1 13.43% 7.44
4 1-0 12.44% 8.04
5 0-2 7.97% 12.54
6 1-2 7.25% 13.78
7 2-1 6.11% 16.36
8 2-0 5.66% 17.67
9 2-2 3.3% 30.3
10 0-3 2.87% 34.84
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
13.67%
7.32
14.76%
6.77
7.97%
12.54
2.87%
34.84
0.77%
129.05
0.17%
597.37
1
12.44%
8.04
13.43%
7.44
7.25%
13.78
2.61%
38.29
0.71%
141.82
0.15%
656.6
2
5.66%
17.67
6.11%
16.36
3.3%
30.3
1.19%
84.15
0.32%
311.72
0.07%
1443.0
3
1.72%
58.25
1.85%
53.93
1.0%
99.87
0.36%
277.39
0.1%
1027.75
0.02%
4761.9
4
0.39%
256.02
0.42%
237.08
0.23%
438.98
0.08%
1219.51
0.02%
4524.89
0.0%
20833.33
5
0.07%
1406.47
0.08%
1302.08
0.04%
2409.64
0.01%
6711.41
0.0%
25000.0
0.0%
111111.11
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 0.12% · Fair: 803.21
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 59.75% 40.25%
1.5 23.12% 76.88%
2.5 6.45% 93.55%
3.5 1.4% 98.6%
4.5 0.25% 99.75%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 66.04% 33.96%
1.5 29.36% 70.64%
2.5 9.56% 90.44%
3.5 2.43% 97.57%
4.5 0.5% 99.5%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 13.67% 7.32
1 27.20% 3.68
2 27.07% 3.69
3 17.95% 5.57
4 8.93% 11.20
5+ 5.18% 19.32
Mehr (Über) 2.5 32.06% Weniger (Unter) 2.5 67.94%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 28.82%
Unentschieden 32.37%
Gast Sieg 38.81%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 32.06%
Weniger (Unter) 2.5 67.94%
Beide treffen (BTTS)
Ja 39.46%
Nein 60.54%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 2.75% 36.31 7.76% 12.89 89.49% 1.12
-1.5 10.51% 9.51 — 89.49% 1.12
-1.0 10.51% 9.51 19.64% 5.09 69.85% 1.43
-0.5 30.15% 3.32 — 69.85% 1.43
0 (PK) 30.15% 3.32 30.79% 3.25 39.06% 2.56
+0.5 60.94% 1.64 — 39.06% 2.56
+1.0 60.94% 1.64 23.31% 4.29 15.75% 6.35
+1.5 84.25% 1.19 — 15.75% 6.35
+2.0 84.25% 1.19 10.93% 9.15 4.83% 20.72

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.