Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

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ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
48.83%
Faire Quote 2.05
Unentschieden
26.53%
Faire Quote 3.77
Gast Sieg
24.64%
Faire Quote 4.06
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 1
Wahrscheinlichkeit 11.9% Faire Quote 8.4

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 2.05 —
Unentschieden 3.77 —
Gast Sieg 4.06 —
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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-1 11.9% 8.4
2 1-0 11.12% 8.99
3 2-1 9.46% 10.57
4 2-0 8.84% 11.31
5 0-1 7.48% 13.36
6 0-0 6.99% 14.3
7 1-2 6.37% 15.71
8 2-2 5.06% 19.76
9 3-1 5.01% 19.94
10 3-0 4.69% 21.34
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
6.99%
14.3
7.48%
13.36
4.0%
24.97
1.43%
70.02
0.38%
261.78
0.08%
1222.49
1
11.12%
8.99
11.9%
8.4
6.37%
15.71
2.27%
44.04
0.61%
164.64
0.13%
769.23
2
8.84%
11.31
9.46%
10.57
5.06%
19.76
1.81%
55.39
0.48%
207.08
0.1%
968.05
3
4.69%
21.34
5.01%
19.94
2.68%
37.28
0.96%
104.52
0.26%
390.78
0.05%
1824.82
4
1.86%
53.69
1.99%
50.17
1.07%
93.78
0.38%
262.95
0.1%
983.28
0.02%
4587.16
5
0.59%
168.8
0.63%
157.78
0.34%
294.9
0.12%
827.13
0.03%
3086.42
0.01%
14492.75
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 0.67% · Fair: 149.23
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 79.61% 20.39%
1.5 47.18% 52.82%
2.5 21.41% 78.59%
3.5 7.74% 92.26%
4.5 2.31% 97.69%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 65.7% 34.3%
1.5 29.0% 71.0%
2.5 9.36% 90.64%
3.5 2.36% 97.64%
4.5 0.48% 99.52%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 6.99% 14.30
1 18.61% 5.37
2 24.75% 4.04
3 21.94% 4.56
4 14.59% 6.85
5+ 13.12% 7.62
Mehr (Über) 2.5 49.65% Weniger (Unter) 2.5 50.35%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 48.83%
Unentschieden 26.53%
Gast Sieg 24.64%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 49.65%
Weniger (Unter) 2.5 50.35%
Beide treffen (BTTS)
Ja 52.3%
Nein 47.7%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 10.68% 9.36 15.05% 6.64 74.27% 1.35
-1.5 25.73% 3.89 — 74.27% 1.35
-1.0 25.73% 3.89 23.68% 4.22 50.59% 1.98
-0.5 49.41% 2.02 — 50.59% 1.98
0 (PK) 49.41% 2.02 25.02% 4.0 25.56% 3.91
+0.5 74.44% 1.34 — 25.56% 3.91
+1.0 74.44% 1.34 15.94% 6.28 9.63% 10.39
+1.5 90.37% 1.11 — 9.63% 10.39
+2.0 90.37% 1.11 6.82% 14.67 2.81% 35.57

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.