Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

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ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
42.24%
Faire Quote 2.37
Unentschieden
28.92%
Faire Quote 3.46
Gast Sieg
28.84%
Faire Quote 3.47
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 1
Wahrscheinlichkeit 12.91% Faire Quote 7.75

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 2.37 —
Unentschieden 3.46 —
Gast Sieg 3.47 —
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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-1 12.91% 7.75
2 1-0 12.07% 8.29
3 0-1 9.71% 10.3
4 0-0 9.07% 11.02
5 2-1 8.59% 11.65
6 2-0 8.02% 12.46
7 1-2 6.91% 14.48
8 0-2 5.19% 19.26
9 2-2 4.59% 21.77
10 3-1 3.81% 26.27
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
9.07%
11.02
9.71%
10.3
5.19%
19.26
1.85%
53.99
0.5%
201.82
0.11%
943.4
1
12.07%
8.29
12.91%
7.75
6.91%
14.48
2.46%
40.59
0.66%
151.75
0.14%
709.22
2
8.02%
12.46
8.59%
11.65
4.59%
21.77
1.64%
61.04
0.44%
228.21
0.09%
1066.1
3
3.56%
28.11
3.81%
26.27
2.04%
49.11
0.73%
137.68
0.19%
514.67
0.04%
2403.85
4
1.18%
84.55
1.27%
79.02
0.68%
147.69
0.24%
414.08
0.06%
1547.99
0.01%
7246.38
5
0.31%
317.86
0.34%
297.09
0.18%
555.25
0.06%
1557.63
0.02%
5813.95
0.0%
27027.03
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 0.33% · Fair: 300.21
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 73.55% 26.45%
1.5 38.38% 61.62%
2.5 14.99% 85.01%
3.5 4.61% 95.39%
4.5 1.17% 98.83%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 65.7% 34.3%
1.5 29.0% 71.0%
2.5 9.36% 90.64%
3.5 2.36% 97.64%
4.5 0.48% 99.52%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 9.07% 11.02
1 21.77% 4.59
2 26.13% 3.83
3 20.90% 4.78
4 12.54% 7.97
5+ 9.59% 10.43
Mehr (Über) 2.5 43.03% Weniger (Unter) 2.5 56.97%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 42.24%
Unentschieden 28.92%
Gast Sieg 28.84%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 43.03%
Weniger (Unter) 2.5 56.97%
Beide treffen (BTTS)
Ja 48.32%
Nein 51.68%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 7.08% 14.12 12.57% 7.95 80.34% 1.24
-1.5 19.66% 5.09 — 80.34% 1.24
-1.0 19.66% 5.09 22.95% 4.36 57.4% 1.74
-0.5 42.6% 2.35 — 57.4% 1.74
0 (PK) 42.6% 2.35 27.37% 3.65 30.03% 3.33
+0.5 69.97% 1.43 — 30.03% 3.33
+1.0 69.97% 1.43 18.46% 5.42 11.57% 8.65
+1.5 88.43% 1.13 — 11.57% 8.65
+2.0 88.43% 1.13 8.14% 12.29 3.43% 29.17

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.