Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

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ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
37.91%
Faire Quote 2.64
Unentschieden
30.34%
Faire Quote 3.3
Gast Sieg
31.75%
Faire Quote 3.15
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 1
Wahrscheinlichkeit 13.33% Faire Quote 7.5

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 2.64 —
Unentschieden 3.3 —
Gast Sieg 3.15 —
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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-1 13.33% 7.5
2 1-0 12.46% 8.03
3 0-1 11.39% 8.78
4 0-0 10.65% 9.39
5 2-1 7.8% 12.83
6 2-0 7.29% 13.72
7 1-2 7.13% 14.02
8 0-2 6.09% 16.41
9 2-2 4.17% 23.97
10 3-1 3.04% 32.89
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
10.65%
9.39
11.39%
8.78
6.09%
16.41
2.17%
46.01
0.58%
172.0
0.12%
803.86
1
12.46%
8.03
13.33%
7.5
7.13%
14.02
2.54%
39.32
0.68%
146.99
0.15%
686.81
2
7.29%
13.72
7.8%
12.83
4.17%
23.97
1.49%
67.22
0.4%
251.26
0.09%
1173.71
3
2.84%
35.19
3.04%
32.89
1.63%
61.47
0.58%
172.35
0.16%
644.33
0.03%
3012.05
4
0.83%
120.31
0.89%
112.44
0.48%
210.17
0.17%
589.28
0.05%
2202.64
0.01%
10309.28
5
0.19%
514.14
0.21%
480.54
0.11%
898.47
0.04%
2518.89
0.01%
9433.96
0.0%
43478.26
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 0.22% · Fair: 462.53
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 68.96% 31.04%
1.5 32.65% 67.35%
2.5 11.41% 88.59%
3.5 3.12% 96.88%
4.5 0.7% 99.3%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 65.7% 34.3%
1.5 29.0% 71.0%
2.5 9.36% 90.64%
3.5 2.36% 97.64%
4.5 0.48% 99.52%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 10.65% 9.39
1 23.85% 4.19
2 26.71% 3.74
3 19.94% 5.01
4 11.17% 8.95
5+ 7.69% 13.01
Mehr (Über) 2.5 38.8% Weniger (Unter) 2.5 61.2%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 37.91%
Unentschieden 30.34%
Gast Sieg 31.75%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 38.8%
Weniger (Unter) 2.5 61.2%
Beide treffen (BTTS)
Ja 45.31%
Nein 54.69%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 5.21% 19.21 10.84% 9.22 83.95% 1.19
-1.5 16.05% 6.23 — 83.95% 1.19
-1.0 16.05% 6.23 22.06% 4.53 61.89% 1.62
-0.5 38.11% 2.62 — 61.89% 1.62
0 (PK) 38.11% 2.62 28.77% 3.48 33.12% 3.02
+0.5 66.88% 1.5 — 33.12% 3.02
+1.0 66.88% 1.5 20.17% 4.96 12.94% 7.73
+1.5 87.06% 1.15 — 12.94% 7.73
+2.0 87.06% 1.15 9.07% 11.02 3.87% 25.82

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.