Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

Premium-Wettanbieter stake: Neukunden können den Promo-Code FHn2uDc1 nutzen. Jetzt registrieren
ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
64.47%
Faire Quote 1.55
Unentschieden
19.96%
Faire Quote 5.01
Gast Sieg
15.57%
Faire Quote 6.42
Wahrscheinlichstes Ergebnis
2 - 1
Wahrscheinlichkeit 9.73% Faire Quote 10.28

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 1.55 —
Unentschieden 5.01 —
Gast Sieg 6.42 —
Value-Chancen finden

Vergleichen Sie faire Modellquoten mit Buchmacherpreisen, um +EV-Wetts zu finden.

Value-Wetts ansehen →
Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 2-1 9.73% 10.28
2 2-0 9.18% 10.9
3 1-1 8.42% 11.88
4 1-0 7.94% 12.59
5 3-1 7.49% 13.35
6 3-0 7.07% 14.15
7 2-2 5.15% 19.4
8 1-2 4.46% 22.41
9 4-1 4.32% 23.12
10 4-0 4.08% 24.51
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
3.44%
29.08
3.65%
27.43
1.93%
51.76
0.68%
146.48
0.18%
552.79
0.04%
2604.17
1
7.94%
12.59
8.42%
11.88
4.46%
22.41
1.58%
63.41
0.42%
239.29
0.09%
1128.67
2
9.18%
10.9
9.73%
10.28
5.15%
19.4
1.82%
54.9
0.48%
207.17
0.1%
977.52
3
7.07%
14.15
7.49%
13.35
3.97%
25.19
1.4%
71.3
0.37%
269.03
0.08%
1269.04
4
4.08%
24.51
4.32%
23.12
2.29%
43.63
0.81%
123.47
0.21%
465.98
0.05%
2197.8
5
1.88%
53.05
2.0%
50.05
1.06%
94.43
0.37%
267.24
0.1%
1008.06
0.02%
4761.9
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 3.13% · Fair: 31.99
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 90.07% 9.93%
1.5 67.14% 32.86%
2.5 40.66% 59.34%
3.5 20.27% 79.73%
4.5 8.49% 91.51%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 65.35% 34.65%
1.5 28.63% 71.37%
2.5 9.17% 90.83%
3.5 2.29% 97.71%
4.5 0.47% 99.53%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 3.44% 29.08
1 11.59% 8.63
2 19.53% 5.12
3 21.94% 4.56
4 18.48% 5.41
5+ 25.02% 4.00
Mehr (Über) 2.5 65.44% Weniger (Unter) 2.5 34.56%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 64.47%
Unentschieden 19.96%
Gast Sieg 15.57%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 65.44%
Weniger (Unter) 2.5 34.56%
Beide treffen (BTTS)
Ja 58.87%
Nein 41.13%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 23.41% 4.27 19.37% 5.16 57.22% 1.75
-1.5 42.78% 2.34 — 57.22% 1.75
-1.0 42.78% 2.34 22.56% 4.43 34.66% 2.89
-0.5 65.34% 1.53 — 34.66% 2.89
0 (PK) 65.34% 1.53 18.65% 5.36 16.01% 6.25
+0.5 83.99% 1.19 — 16.01% 6.25
+1.0 83.99% 1.19 10.35% 9.66 5.66% 17.68
+1.5 94.34% 1.06 — 5.66% 17.68
+2.0 94.34% 1.06 4.08% 24.52 1.58% 63.45

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
Mehr erfahren
TOOL TEILEN

So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.