Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

Premium-Wettanbieter stake: Neukunden können den Promo-Code FHn2uDc1 nutzen. Jetzt registrieren
ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
48.82%
Faire Quote 2.05
Unentschieden
26.64%
Faire Quote 3.75
Gast Sieg
24.55%
Faire Quote 4.07
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 1
Wahrscheinlichkeit 11.95% Faire Quote 8.37

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 2.05 —
Unentschieden 3.75 —
Gast Sieg 4.07 —
Value-Chancen finden

Vergleichen Sie faire Modellquoten mit Buchmacherpreisen, um +EV-Wetts zu finden.

Value-Wetts ansehen →
Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-1 11.95% 8.37
2 1-0 11.28% 8.87
3 2-1 9.44% 10.59
4 2-0 8.91% 11.23
5 0-1 7.56% 13.22
6 0-0 7.14% 14.01
7 1-2 6.33% 15.79
8 2-2 5.0% 19.98
9 3-1 4.97% 20.11
10 3-0 4.69% 21.32
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
7.14%
14.01
7.56%
13.22
4.01%
24.94
1.42%
70.6
0.38%
266.38
0.08%
1256.28
1
11.28%
8.87
11.95%
8.37
6.33%
15.79
2.24%
44.68
0.59%
168.61
0.13%
795.54
2
8.91%
11.23
9.44%
10.59
5.0%
19.98
1.77%
56.56
0.47%
213.4
0.1%
1007.05
3
4.69%
21.32
4.97%
20.11
2.64%
37.94
0.93%
107.39
0.25%
405.19
0.05%
1912.05
4
1.85%
53.97
1.96%
50.91
1.04%
96.06
0.37%
271.89
0.1%
1025.64
0.02%
4830.92
5
0.59%
170.77
0.62%
161.11
0.33%
303.95
0.12%
860.59
0.03%
3246.75
0.01%
15384.62
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 0.65% · Fair: 154.04
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 79.4% 20.6%
1.5 46.86% 53.14%
2.5 21.15% 78.85%
3.5 7.61% 92.39%
4.5 2.26% 97.74%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 65.35% 34.65%
1.5 28.63% 71.37%
2.5 9.17% 90.83%
3.5 2.29% 97.71%
4.5 0.47% 99.53%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 7.14% 14.01
1 18.84% 5.31
2 24.87% 4.02
3 21.88% 4.57
4 14.44% 6.92
5+ 12.83% 7.79
Mehr (Über) 2.5 49.16% Weniger (Unter) 2.5 50.84%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 48.82%
Unentschieden 26.64%
Gast Sieg 24.55%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 49.16%
Weniger (Unter) 2.5 50.84%
Beide treffen (BTTS)
Ja 51.89%
Nein 48.11%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 10.6% 9.43 15.05% 6.65 74.35% 1.34
-1.5 25.65% 3.9 — 74.35% 1.34
-1.0 25.65% 3.9 23.75% 4.21 50.6% 1.98
-0.5 49.4% 2.02 — 50.6% 1.98
0 (PK) 49.4% 2.02 25.13% 3.98 25.47% 3.93
+0.5 74.53% 1.34 — 25.47% 3.93
+1.0 74.53% 1.34 15.94% 6.28 9.54% 10.49
+1.5 90.46% 1.11 — 9.54% 10.49
+2.0 90.46% 1.11 6.77% 14.77 2.76% 36.17

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
Mehr erfahren
TOOL TEILEN

So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.