Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

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ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
29.49%
Faire Quote 3.39
Unentschieden
32.52%
Faire Quote 3.08
Gast Sieg
38.0%
Faire Quote 2.63
Wahrscheinlichstes Ergebnis
0 - 1
Wahrscheinlichkeit 14.64% Faire Quote 6.83

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 3.39 —
Unentschieden 3.08 —
Gast Sieg 2.63 —
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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 0-1 14.64% 6.83
2 0-0 13.81% 7.24
3 1-1 13.46% 7.43
4 1-0 12.7% 7.87
5 0-2 7.76% 12.89
6 1-2 7.14% 14.01
7 2-1 6.19% 16.15
8 2-0 5.84% 17.11
9 2-2 3.28% 30.46
10 0-3 2.74% 36.49
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
13.81%
7.24
14.64%
6.83
7.76%
12.89
2.74%
36.49
0.73%
137.68
0.15%
649.35
1
12.7%
7.87
13.46%
7.43
7.14%
14.01
2.52%
39.66
0.67%
149.66
0.14%
705.72
2
5.84%
17.11
6.19%
16.15
3.28%
30.46
1.16%
86.21
0.31%
325.31
0.07%
1533.74
3
1.79%
55.81
1.9%
52.65
1.01%
99.33
0.36%
281.14
0.09%
1060.45
0.02%
5000.0
4
0.41%
242.66
0.44%
228.89
0.23%
431.97
0.08%
1222.49
0.02%
4608.29
0.0%
21739.13
5
0.08%
1319.26
0.08%
1243.78
0.04%
2347.42
0.02%
6622.52
0.0%
25000.0
0.0%
125000.0
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 0.12% · Fair: 844.59
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 60.15% 39.85%
1.5 23.48% 76.52%
2.5 6.62% 93.38%
3.5 1.45% 98.55%
4.5 0.26% 99.74%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 65.35% 34.65%
1.5 28.63% 71.37%
2.5 9.17% 90.83%
3.5 2.29% 97.71%
4.5 0.47% 99.53%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 13.81% 7.24
1 27.34% 3.66
2 27.06% 3.69
3 17.86% 5.60
4 8.84% 11.31
5+ 5.09% 19.66
Mehr (Über) 2.5 31.79% Weniger (Unter) 2.5 68.21%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 29.49%
Unentschieden 32.52%
Gast Sieg 38.00%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 31.79%
Weniger (Unter) 2.5 68.21%
Beide treffen (BTTS)
Ja 39.31%
Nein 60.69%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 2.88% 34.75 7.99% 12.52 89.13% 1.12
-1.5 10.87% 9.2 — 89.13% 1.12
-1.0 10.87% 9.2 19.99% 5.0 69.14% 1.45
-0.5 30.86% 3.24 — 69.14% 1.45
0 (PK) 30.86% 3.24 30.93% 3.23 38.21% 2.62
+0.5 61.79% 1.62 — 38.21% 2.62
+1.0 61.79% 1.62 23.03% 4.34 15.18% 6.59
+1.5 84.82% 1.18 — 15.18% 6.59
+2.0 84.82% 1.18 10.61% 9.43 4.58% 21.86

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.