Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

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ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
59.0%
Faire Quote 1.7
Unentschieden
22.52%
Faire Quote 4.44
Gast Sieg
18.49%
Faire Quote 5.41
Wahrscheinlichstes Ergebnis
2 - 1
Wahrscheinlichkeit 9.94% Faire Quote 10.06

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 1.7 —
Unentschieden 4.44 —
Gast Sieg 5.41 —
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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 2-1 9.94% 10.06
2 1-1 9.85% 10.16
3 2-0 9.47% 10.56
4 1-0 9.38% 10.66
5 3-1 6.7% 14.93
6 3-0 6.38% 15.68
7 2-2 5.22% 19.15
8 1-2 5.17% 19.35
9 0-1 4.87% 20.52
10 0-0 4.64% 21.54
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
4.64%
21.54
4.87%
20.52
2.56%
39.08
0.9%
111.66
0.24%
425.35
0.05%
2024.29
1
9.38%
10.66
9.85%
10.16
5.17%
19.35
1.81%
55.27
0.47%
210.57
0.1%
1003.01
2
9.47%
10.56
9.94%
10.06
5.22%
19.15
1.83%
54.73
0.48%
208.46
0.1%
993.05
3
6.38%
15.68
6.7%
14.93
3.52%
28.45
1.23%
81.27
0.32%
309.6
0.07%
1474.93
4
3.22%
31.05
3.38%
29.57
1.78%
56.33
0.62%
160.95
0.16%
613.12
0.03%
2915.45
5
1.3%
76.86
1.37%
73.2
0.72%
139.43
0.25%
398.41
0.07%
1517.45
0.01%
7246.38
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 1.8% · Fair: 55.44
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 86.73% 13.27%
1.5 59.94% 40.06%
2.5 32.87% 67.13%
3.5 14.65% 85.35%
4.5 5.45% 94.55%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 65.01% 34.99%
1.5 28.26% 71.74%
2.5 8.97% 91.03%
3.5 2.22% 97.78%
4.5 0.45% 99.55%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 4.64% 21.54
1 14.25% 7.02
2 21.88% 4.57
3 22.39% 4.47
4 17.18% 5.82
5+ 19.66% 5.09
Mehr (Über) 2.5 59.23% Weniger (Unter) 2.5 40.77%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 59.00%
Unentschieden 22.52%
Gast Sieg 18.49%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 59.23%
Weniger (Unter) 2.5 40.77%
Beide treffen (BTTS)
Ja 56.38%
Nein 43.62%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 18.06% 5.54 18.22% 5.49 63.72% 1.57
-1.5 36.28% 2.76 — 63.72% 1.57
-1.0 36.28% 2.76 23.53% 4.25 40.19% 2.49
-0.5 59.81% 1.67 — 40.19% 2.49
0 (PK) 59.81% 1.67 21.12% 4.74 19.07% 5.24
+0.5 80.92% 1.24 — 19.07% 5.24
+1.0 80.92% 1.24 12.23% 8.18 6.84% 14.61
+1.5 93.16% 1.07 — 6.84% 14.61
+2.0 93.16% 1.07 4.92% 20.32 1.92% 52.04

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.