Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

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ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
50.26%
Faire Quote 1.99
Unentschieden
26.17%
Faire Quote 3.82
Gast Sieg
23.57%
Faire Quote 4.24
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 1
Wahrscheinlichkeit 11.73% Faire Quote 8.52

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 1.99 —
Unentschieden 3.82 —
Gast Sieg 4.24 —
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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-1 11.73% 8.52
2 1-0 11.18% 8.95
3 2-1 9.56% 10.46
4 2-0 9.11% 10.98
5 0-1 7.2% 13.89
6 0-0 6.86% 14.59
7 1-2 6.16% 16.23
8 3-1 5.2% 19.24
9 2-2 5.02% 19.92
10 3-0 4.95% 20.21
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
6.86%
14.59
7.2%
13.89
3.78%
26.46
1.32%
75.6
0.35%
288.02
0.07%
1371.74
1
11.18%
8.95
11.73%
8.52
6.16%
16.23
2.16%
46.38
0.57%
176.68
0.12%
841.04
2
9.11%
10.98
9.56%
10.46
5.02%
19.92
1.76%
56.91
0.46%
216.78
0.1%
1031.99
3
4.95%
20.21
5.2%
19.24
2.73%
36.66
0.95%
104.73
0.25%
399.04
0.05%
1901.14
4
2.02%
49.59
2.12%
47.23
1.11%
89.95
0.39%
257.0
0.1%
979.43
0.02%
4672.9
5
0.66%
152.11
0.69%
144.86
0.36%
275.94
0.13%
788.64
0.03%
3003.0
0.01%
14285.71
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 0.73% · Fair: 136.07
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 80.41% 19.59%
1.5 48.47% 51.53%
2.5 22.44% 77.56%
3.5 8.3% 91.7%
4.5 2.54% 97.46%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 65.01% 34.99%
1.5 28.26% 71.74%
2.5 8.97% 91.03%
3.5 2.22% 97.78%
4.5 0.45% 99.55%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 6.86% 14.59
1 18.37% 5.44
2 24.62% 4.06
3 22.00% 4.55
4 14.74% 6.79
5+ 13.41% 7.46
Mehr (Über) 2.5 50.15% Weniger (Unter) 2.5 49.85%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 50.26%
Unentschieden 26.17%
Gast Sieg 23.57%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 50.15%
Weniger (Unter) 2.5 49.85%
Beide treffen (BTTS)
Ja 52.27%
Nein 47.73%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 11.44% 8.74 15.55% 6.43 73.01% 1.37
-1.5 26.99% 3.7 — 73.01% 1.37
-1.0 26.99% 3.7 23.89% 4.19 49.12% 2.04
-0.5 50.88% 1.97 — 49.12% 2.04
0 (PK) 50.88% 1.97 24.68% 4.05 24.44% 4.09
+0.5 75.56% 1.32 — 24.44% 4.09
+1.0 75.56% 1.32 15.39% 6.5 9.05% 11.05
+1.5 90.95% 1.1 — 9.05% 11.05
+2.0 90.95% 1.1 6.45% 15.5 2.6% 38.53

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.