Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

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ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
48.31%
Faire Quote 2.07
Unentschieden
26.93%
Faire Quote 3.71
Gast Sieg
24.76%
Faire Quote 4.04
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 1
Wahrscheinlichkeit 12.09% Faire Quote 8.27

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 2.07 —
Unentschieden 3.71 —
Gast Sieg 4.04 —
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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-1 12.09% 8.27
2 1-0 11.51% 8.69
3 2-1 9.37% 10.67
4 2-0 8.92% 11.21
5 0-1 7.8% 12.82
6 0-0 7.43% 13.46
7 1-2 6.35% 15.76
8 2-2 4.92% 20.33
9 3-1 4.84% 20.66
10 3-0 4.61% 21.69
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
7.43%
13.46
7.8%
12.82
4.09%
24.42
1.43%
69.78
0.38%
265.82
0.08%
1265.82
1
11.51%
8.69
12.09%
8.27
6.35%
15.76
2.22%
45.02
0.58%
171.5
0.12%
816.99
2
8.92%
11.21
9.37%
10.67
4.92%
20.33
1.72%
58.09
0.45%
221.29
0.09%
1053.74
3
4.61%
21.69
4.84%
20.66
2.54%
39.35
0.89%
112.44
0.23%
428.27
0.05%
2040.82
4
1.79%
55.98
1.88%
53.32
0.98%
101.55
0.34%
290.19
0.09%
1104.97
0.02%
5263.16
5
0.55%
180.6
0.58%
172.0
0.31%
327.55
0.11%
936.33
0.03%
3571.43
0.01%
16949.15
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 0.6% · Fair: 167.67
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 78.78% 21.22%
1.5 45.88% 54.12%
2.5 20.38% 79.62%
3.5 7.21% 92.79%
4.5 2.1% 97.9%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 65.01% 34.99%
1.5 28.26% 71.74%
2.5 8.97% 91.03%
3.5 2.22% 97.78%
4.5 0.45% 99.55%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 7.43% 13.46
1 19.31% 5.18
2 25.10% 3.98
3 21.76% 4.60
4 14.14% 7.07
5+ 12.26% 8.16
Mehr (Über) 2.5 48.16% Weniger (Unter) 2.5 51.84%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 48.31%
Unentschieden 26.93%
Gast Sieg 24.76%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 48.16%
Weniger (Unter) 2.5 51.84%
Beide treffen (BTTS)
Ja 51.21%
Nein 48.79%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 10.22% 9.78 14.86% 6.73 74.92% 1.33
-1.5 25.08% 3.99 — 74.92% 1.33
-1.0 25.08% 3.99 23.8% 4.2 51.12% 1.96
-0.5 48.88% 2.05 — 51.12% 1.96
0 (PK) 48.88% 2.05 25.42% 3.93 25.7% 3.89
+0.5 74.3% 1.35 — 25.7% 3.89
+1.0 74.3% 1.35 16.12% 6.2 9.58% 10.44
+1.5 90.42% 1.11 — 9.58% 10.44
+2.0 90.42% 1.11 6.82% 14.66 2.76% 36.23

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.