Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

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ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
48.06%
Faire Quote 2.08
Unentschieden
27.03%
Faire Quote 3.7
Gast Sieg
24.91%
Faire Quote 4.01
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 1
Wahrscheinlichkeit 12.13% Faire Quote 8.24

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 2.08 —
Unentschieden 3.7 —
Gast Sieg 4.01 —
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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-1 12.13% 8.24
2 1-0 11.55% 8.66
3 2-1 9.34% 10.71
4 2-0 8.9% 11.24
5 0-1 7.88% 12.7
6 0-0 7.5% 13.33
7 1-2 6.37% 15.7
8 2-2 4.9% 20.39
9 3-1 4.79% 20.86
10 3-0 4.57% 21.9
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
7.5%
13.33
7.88%
12.7
4.14%
24.18
1.45%
69.09
0.38%
263.23
0.08%
1253.13
1
11.55%
8.66
12.13%
8.24
6.37%
15.7
2.23%
44.86
0.59%
170.91
0.12%
813.67
2
8.9%
11.24
9.34%
10.71
4.9%
20.39
1.72%
58.26
0.45%
221.98
0.09%
1057.08
3
4.57%
21.9
4.79%
20.86
2.52%
39.73
0.88%
113.49
0.23%
432.34
0.05%
2057.61
4
1.76%
56.88
1.85%
54.17
0.97%
103.18
0.34%
294.81
0.09%
1123.6
0.02%
5347.59
5
0.54%
184.67
0.57%
175.87
0.3%
335.01
0.1%
956.94
0.03%
3649.64
0.01%
17241.38
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 0.58% · Fair: 172.21
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 78.56% 21.44%
1.5 45.55% 54.45%
2.5 20.13% 79.87%
3.5 7.08% 92.92%
4.5 2.05% 97.95%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 65.01% 34.99%
1.5 28.26% 71.74%
2.5 8.97% 91.03%
3.5 2.22% 97.78%
4.5 0.45% 99.55%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 7.50% 13.33
1 19.43% 5.15
2 25.16% 3.97
3 21.72% 4.60
4 14.07% 7.11
5+ 12.12% 8.25
Mehr (Über) 2.5 47.91% Weniger (Unter) 2.5 52.09%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 48.06%
Unentschieden 27.03%
Gast Sieg 24.91%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 47.91%
Weniger (Unter) 2.5 52.09%
Beide treffen (BTTS)
Ja 51.07%
Nein 48.93%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 10.07% 9.93 14.77% 6.77 75.15% 1.33
-1.5 24.85% 4.02 — 75.15% 1.33
-1.0 24.85% 4.02 23.78% 4.21 51.37% 1.95
-0.5 48.63% 2.06 — 51.37% 1.95
0 (PK) 48.63% 2.06 25.51% 3.92 25.86% 3.87
+0.5 74.14% 1.35 — 25.86% 3.87
+1.0 74.14% 1.35 16.21% 6.17 9.65% 10.36
+1.5 90.35% 1.11 — 9.65% 10.36
+2.0 90.35% 1.11 6.87% 14.56 2.78% 35.95

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.