Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

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ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
40.8%
Faire Quote 2.45
Unentschieden
29.66%
Faire Quote 3.37
Gast Sieg
29.54%
Faire Quote 3.39
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 1
Wahrscheinlichkeit 13.13% Faire Quote 7.61

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 2.45 —
Unentschieden 3.37 —
Gast Sieg 3.39 —
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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-1 13.13% 7.61
2 1-0 12.51% 8.0
3 0-1 10.42% 9.59
4 0-0 9.93% 10.07
5 2-1 8.27% 12.09
6 2-0 7.88% 12.69
7 1-2 6.89% 14.5
8 0-2 5.47% 18.28
9 2-2 4.34% 23.02
10 3-1 3.47% 28.78
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
9.93%
10.07
10.42%
9.59
5.47%
18.28
1.92%
52.22
0.5%
198.93
0.11%
946.97
1
12.51%
8.0
13.13%
7.61
6.89%
14.5
2.41%
41.44
0.63%
157.88
0.13%
751.88
2
7.88%
12.69
8.27%
12.09
4.34%
23.02
1.52%
65.78
0.4%
250.56
0.08%
1193.32
3
3.31%
30.22
3.47%
28.78
1.82%
54.82
0.64%
156.62
0.17%
596.66
0.04%
2840.91
4
1.04%
95.93
1.09%
91.36
0.57%
174.03
0.2%
497.27
0.05%
1893.94
0.01%
9009.01
5
0.26%
380.66
0.28%
362.58
0.14%
690.61
0.05%
1972.39
0.01%
7518.8
0.0%
35714.29
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 0.27% · Fair: 373.83
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 71.63% 28.37%
1.5 35.89% 64.11%
2.5 13.38% 86.62%
3.5 3.92% 96.08%
4.5 0.94% 99.06%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 65.01% 34.99%
1.5 28.26% 71.74%
2.5 8.97% 91.03%
3.5 2.22% 97.78%
4.5 0.45% 99.55%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 9.93% 10.07
1 22.93% 4.36
2 26.48% 3.78
3 20.39% 4.90
4 11.78% 8.49
5+ 8.49% 11.78
Mehr (Über) 2.5 40.66% Weniger (Unter) 2.5 59.34%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 40.80%
Unentschieden 29.66%
Gast Sieg 29.54%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 40.66%
Weniger (Unter) 2.5 59.34%
Beide treffen (BTTS)
Ja 46.57%
Nein 53.43%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 6.32% 15.83 11.98% 8.35 81.7% 1.22
-1.5 18.3% 5.46 — 81.7% 1.22
-1.0 18.3% 5.46 22.82% 4.38 58.88% 1.7
-0.5 41.12% 2.43 — 58.88% 1.7
0 (PK) 41.12% 2.43 28.1% 3.56 30.78% 3.25
+0.5 69.22% 1.44 — 30.78% 3.25
+1.0 69.22% 1.44 19.02% 5.26 11.77% 8.5
+1.5 88.23% 1.13 — 11.77% 8.5
+2.0 88.23% 1.13 8.32% 12.02 3.45% 29.01

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.