Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

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ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
29.07%
Faire Quote 3.44
Unentschieden
32.79%
Faire Quote 3.05
Gast Sieg
38.14%
Faire Quote 2.62
Wahrscheinlichstes Ergebnis
0 - 1
Wahrscheinlichkeit 14.94% Faire Quote 6.69

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 3.44 —
Unentschieden 3.05 —
Gast Sieg 2.62 —
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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 0-1 14.94% 6.69
2 0-0 14.23% 7.03
3 1-1 13.44% 7.44
4 1-0 12.8% 7.81
5 0-2 7.84% 12.75
6 1-2 7.06% 14.17
7 2-1 6.05% 16.53
8 2-0 5.76% 17.35
9 2-2 3.18% 31.48
10 0-3 2.74% 36.43
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
14.23%
7.03
14.94%
6.69
7.84%
12.75
2.74%
36.43
0.72%
138.77
0.15%
660.94
1
12.8%
7.81
13.44%
7.44
7.06%
14.17
2.47%
40.48
0.65%
154.2
0.14%
734.21
2
5.76%
17.35
6.05%
16.53
3.18%
31.48
1.11%
89.95
0.29%
342.7
0.06%
1631.32
3
1.73%
57.85
1.82%
55.09
0.95%
104.94
0.33%
299.85
0.09%
1142.86
0.02%
5434.78
4
0.39%
257.14
0.41%
244.86
0.21%
466.42
0.07%
1333.33
0.02%
5076.14
0.0%
24390.24
5
0.07%
1428.57
0.07%
1360.54
0.04%
2590.67
0.01%
7407.41
0.0%
28571.43
0.0%
142857.14
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 0.11% · Fair: 902.53
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 59.34% 40.66%
1.5 22.75% 77.25%
2.5 6.29% 93.71%
3.5 1.35% 98.65%
4.5 0.23% 99.77%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 65.01% 34.99%
1.5 28.26% 71.74%
2.5 8.97% 91.03%
3.5 2.22% 97.78%
4.5 0.45% 99.55%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 14.23% 7.03
1 27.74% 3.60
2 27.05% 3.70
3 17.58% 5.69
4 8.57% 11.67
5+ 4.83% 20.72
Mehr (Über) 2.5 30.98% Weniger (Unter) 2.5 69.02%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 29.07%
Unentschieden 32.79%
Gast Sieg 38.14%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 30.98%
Weniger (Unter) 2.5 69.02%
Beide treffen (BTTS)
Ja 38.58%
Nein 61.42%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 2.74% 36.47 7.81% 12.81 89.45% 1.12
-1.5 10.55% 9.48 — 89.45% 1.12
-1.0 10.55% 9.48 19.89% 5.03 69.57% 1.44
-0.5 30.43% 3.29 — 69.57% 1.44
0 (PK) 30.43% 3.29 31.2% 3.2 38.36% 2.61
+0.5 61.64% 1.62 — 38.36% 2.61
+1.0 61.64% 1.62 23.2% 4.31 15.16% 6.6
+1.5 84.84% 1.18 — 15.16% 6.6
+2.0 84.84% 1.18 10.62% 9.41 4.54% 22.03

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.