Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

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ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
54.45%
Faire Quote 1.84
Unentschieden
24.56%
Faire Quote 4.07
Gast Sieg
20.99%
Faire Quote 4.76
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 1
Wahrscheinlichkeit 10.94% Faire Quote 9.14

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 1.84 —
Unentschieden 4.07 —
Gast Sieg 4.76 —
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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-1 10.94% 9.14
2 1-0 10.52% 9.51
3 2-1 9.84% 10.16
4 2-0 9.46% 10.57
5 0-1 6.08% 16.46
6 3-1 5.91% 16.93
7 0-0 5.84% 17.12
8 1-2 5.69% 17.58
9 3-0 5.68% 17.61
10 2-2 5.12% 19.54
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
5.84%
17.12
6.08%
16.46
3.16%
31.65
1.1%
91.29
0.28%
351.12
0.06%
1689.19
1
10.52%
9.51
10.94%
9.14
5.69%
17.58
1.97%
50.72
0.51%
195.08
0.11%
938.09
2
9.46%
10.57
9.84%
10.16
5.12%
19.54
1.77%
56.35
0.46%
216.73
0.1%
1041.67
3
5.68%
17.61
5.91%
16.93
3.07%
32.56
1.06%
93.92
0.28%
361.27
0.06%
1736.11
4
2.56%
39.13
2.66%
37.63
1.38%
72.36
0.48%
208.72
0.12%
802.57
0.03%
3861.0
5
0.92%
108.7
0.96%
104.52
0.5%
201.01
0.17%
579.71
0.04%
2232.14
0.01%
10752.69
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 1.11% · Fair: 90.15
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 83.47% 16.53%
1.5 53.72% 46.28%
2.5 26.94% 73.06%
3.5 10.87% 89.13%
4.5 3.64% 96.36%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 64.65% 35.35%
1.5 27.9% 72.1%
2.5 8.78% 91.22%
3.5 2.15% 97.85%
4.5 0.43% 99.57%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 5.84% 17.12
1 16.59% 6.03
2 23.56% 4.24
3 22.31% 4.48
4 15.84% 6.31
5+ 15.86% 6.31
Mehr (Über) 2.5 54.0% Weniger (Unter) 2.5 46.0%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 54.45%
Unentschieden 24.56%
Gast Sieg 20.99%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 54.0%
Weniger (Unter) 2.5 46.0%
Beide treffen (BTTS)
Ja 53.97%
Nein 46.03%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 14.29% 7.0 16.94% 5.9 68.77% 1.45
-1.5 31.23% 3.2 — 68.77% 1.45
-1.0 31.23% 3.2 23.96% 4.17 44.82% 2.23
-0.5 55.18% 1.81 — 44.82% 2.23
0 (PK) 55.18% 1.81 23.1% 4.33 21.72% 4.6
+0.5 78.28% 1.28 — 21.72% 4.6
+1.0 78.28% 1.28 13.84% 7.22 7.88% 12.7
+1.5 92.12% 1.09 — 7.88% 12.7
+2.0 92.12% 1.09 5.65% 17.68 2.22% 45.04

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.