Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

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ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
45.51%
Faire Quote 2.2
Unentschieden
28.1%
Faire Quote 3.56
Gast Sieg
26.39%
Faire Quote 3.79
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 1
Wahrscheinlichkeit 12.58% Faire Quote 7.95

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 2.2 —
Unentschieden 3.56 —
Gast Sieg 3.79 —
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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-1 12.58% 7.95
2 1-0 12.1% 8.27
3 2-1 8.99% 11.12
4 0-1 8.8% 11.37
5 2-0 8.65% 11.56
6 0-0 8.46% 11.82
7 1-2 6.54% 15.29
8 2-2 4.68% 21.38
9 0-2 4.57% 21.86
10 3-1 4.29% 23.32
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
8.46%
11.82
8.8%
11.37
4.57%
21.86
1.59%
63.06
0.41%
242.54
0.09%
1165.5
1
12.1%
8.27
12.58%
7.95
6.54%
15.29
2.27%
44.1
0.59%
169.61
0.12%
815.66
2
8.65%
11.56
8.99%
11.12
4.68%
21.38
1.62%
61.68
0.42%
237.19
0.09%
1140.25
3
4.12%
24.26
4.29%
23.32
2.23%
44.86
0.77%
129.38
0.2%
497.76
0.04%
2392.34
4
1.47%
67.85
1.53%
65.24
0.8%
125.47
0.28%
361.93
0.07%
1392.76
0.01%
6711.41
5
0.42%
237.25
0.44%
228.1
0.23%
438.79
0.08%
1265.82
0.02%
4878.05
0.0%
23255.81
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 0.43% · Fair: 234.25
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 76.07% 23.93%
1.5 41.85% 58.15%
2.5 17.38% 82.62%
3.5 5.72% 94.28%
4.5 1.55% 98.45%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 64.65% 35.35%
1.5 27.9% 72.1%
2.5 8.78% 91.22%
3.5 2.15% 97.85%
4.5 0.43% 99.57%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 8.46% 11.82
1 20.89% 4.79
2 25.80% 3.88
3 21.24% 4.71
4 13.12% 7.62
5+ 10.48% 9.54
Mehr (Über) 2.5 44.85% Weniger (Unter) 2.5 55.15%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 45.51%
Unentschieden 28.10%
Gast Sieg 26.39%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 44.85%
Weniger (Unter) 2.5 55.15%
Beide treffen (BTTS)
Ja 49.18%
Nein 50.82%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 8.56% 11.68 13.82% 7.24 77.62% 1.29
-1.5 22.38% 4.47 — 77.62% 1.29
-1.0 22.38% 4.47 23.62% 4.23 54.0% 1.85
-0.5 46.0% 2.17 — 54.0% 1.85
0 (PK) 46.0% 2.17 26.56% 3.76 27.44% 3.64
+0.5 72.56% 1.38 — 27.44% 3.64
+1.0 72.56% 1.38 17.18% 5.82 10.26% 9.75
+1.5 89.74% 1.11 — 10.26% 9.75
+2.0 89.74% 1.11 7.31% 13.68 2.95% 33.87

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.