Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

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ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
51.91%
Faire Quote 1.93
Unentschieden
25.7%
Faire Quote 3.89
Gast Sieg
22.38%
Faire Quote 4.47
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 1
Wahrscheinlichkeit 11.51% Faire Quote 8.69

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 1.93 —
Unentschieden 3.89 —
Gast Sieg 4.47 —
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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-1 11.51% 8.69
2 1-0 11.18% 8.95
3 2-1 9.67% 10.34
4 2-0 9.39% 10.65
5 0-1 6.85% 14.59
6 0-0 6.65% 15.03
7 1-2 5.93% 16.86
8 3-1 5.42% 18.46
9 3-0 5.26% 19.02
10 2-2 4.98% 20.08
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
6.65%
15.03
6.85%
14.59
3.53%
28.33
1.21%
82.52
0.31%
320.51
0.06%
1555.21
1
11.18%
8.95
11.51%
8.69
5.93%
16.86
2.04%
49.12
0.52%
190.77
0.11%
925.93
2
9.39%
10.65
9.67%
10.34
4.98%
20.08
1.71%
58.48
0.44%
227.12
0.09%
1102.54
3
5.26%
19.02
5.42%
18.46
2.79%
35.85
0.96%
104.43
0.25%
405.52
0.05%
1968.5
4
2.21%
45.28
2.27%
43.96
1.17%
85.36
0.4%
248.63
0.1%
965.25
0.02%
4694.84
5
0.74%
134.77
0.76%
130.84
0.39%
254.07
0.14%
740.19
0.03%
2873.56
0.01%
13888.89
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 0.83% · Fair: 121.07
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 81.36% 18.64%
1.5 50.05% 49.95%
2.5 23.75% 76.25%
3.5 9.02% 90.98%
4.5 2.84% 97.16%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 64.3% 35.7%
1.5 27.53% 72.47%
2.5 8.59% 91.41%
3.5 2.09% 97.91%
4.5 0.41% 99.59%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 6.65% 15.03
1 18.03% 5.55
2 24.43% 4.09
3 22.07% 4.53
4 14.95% 6.69
5+ 13.86% 7.22
Mehr (Über) 2.5 50.88% Weniger (Unter) 2.5 49.12%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 51.91%
Unentschieden 25.70%
Gast Sieg 22.38%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 50.88%
Weniger (Unter) 2.5 49.12%
Beide treffen (BTTS)
Ja 52.32%
Nein 47.68%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 12.39% 8.07 16.12% 6.2 71.49% 1.4
-1.5 28.51% 3.51 — 71.49% 1.4
-1.0 28.51% 3.51 24.08% 4.15 47.41% 2.11
-0.5 52.59% 1.9 — 47.41% 2.11
0 (PK) 52.59% 1.9 24.22% 4.13 23.2% 4.31
+0.5 76.8% 1.3 — 23.2% 4.31
+1.0 76.8% 1.3 14.76% 6.77 8.43% 11.86
+1.5 91.57% 1.09 — 8.43% 11.86
+2.0 91.57% 1.09 6.06% 16.5 2.37% 42.11

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.