Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

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ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
44.18%
Faire Quote 2.26
Unentschieden
28.71%
Faire Quote 3.48
Gast Sieg
27.11%
Faire Quote 3.69
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 1
Wahrscheinlichkeit 12.8% Faire Quote 7.81

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 2.26 —
Unentschieden 3.48 —
Gast Sieg 3.69 —
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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-1 12.8% 7.81
2 1-0 12.43% 8.05
3 0-1 9.34% 10.7
4 0-0 9.07% 11.02
5 2-1 8.77% 11.4
6 2-0 8.51% 11.75
7 1-2 6.59% 15.17
8 0-2 4.81% 20.78
9 2-2 4.52% 22.14
10 3-1 4.0% 24.97
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
9.07%
11.02
9.34%
10.7
4.81%
20.78
1.65%
60.53
0.43%
235.07
0.09%
1141.55
1
12.43%
8.05
12.8%
7.81
6.59%
15.17
2.26%
44.18
0.58%
171.59
0.12%
832.64
2
8.51%
11.75
8.77%
11.4
4.52%
22.14
1.55%
64.5
0.4%
250.5
0.08%
1216.55
3
3.89%
25.72
4.0%
24.97
2.06%
48.49
0.71%
141.22
0.18%
548.55
0.04%
2659.57
4
1.33%
75.1
1.37%
72.91
0.71%
141.58
0.24%
412.37
0.06%
1602.56
0.01%
7751.94
5
0.36%
274.05
0.38%
266.1
0.19%
516.8
0.07%
1506.02
0.02%
5847.95
0.0%
28571.43
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 0.36% · Fair: 279.8
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 74.59% 25.41%
1.5 39.78% 60.22%
2.5 15.93% 84.07%
3.5 5.04% 94.96%
4.5 1.31% 98.69%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 64.3% 35.7%
1.5 27.53% 72.47%
2.5 8.59% 91.41%
3.5 2.09% 97.91%
4.5 0.41% 99.59%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 9.07% 11.02
1 21.77% 4.59
2 26.13% 3.83
3 20.90% 4.78
4 12.54% 7.97
5+ 9.59% 10.43
Mehr (Über) 2.5 43.03% Weniger (Unter) 2.5 56.97%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 44.18%
Unentschieden 28.71%
Gast Sieg 27.11%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 43.03%
Weniger (Unter) 2.5 56.97%
Beide treffen (BTTS)
Ja 47.96%
Nein 52.04%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 7.81% 12.81 13.29% 7.52 78.9% 1.27
-1.5 21.1% 4.74 — 78.9% 1.27
-1.0 21.1% 4.74 23.52% 4.25 55.38% 1.81
-0.5 44.62% 2.24 — 55.38% 1.81
0 (PK) 44.62% 2.24 27.16% 3.68 28.21% 3.54
+0.5 71.79% 1.39 — 28.21% 3.54
+1.0 71.79% 1.39 17.68% 5.66 10.53% 9.5
+1.5 89.47% 1.12 — 10.53% 9.5
+2.0 89.47% 1.12 7.51% 13.31 3.02% 33.15

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.