Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

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ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
42.59%
Faire Quote 2.35
Unentschieden
29.29%
Faire Quote 3.41
Gast Sieg
28.12%
Faire Quote 3.56
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 1
Wahrscheinlichkeit 13.0% Faire Quote 7.69

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 2.35 —
Unentschieden 3.41 —
Gast Sieg 3.56 —
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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-1 13.0% 7.69
2 1-0 12.62% 7.92
3 0-1 9.92% 10.08
4 0-0 9.63% 10.38
5 2-1 8.51% 11.75
6 2-0 8.27% 12.1
7 1-2 6.69% 14.94
8 0-2 5.11% 19.57
9 2-2 4.38% 22.81
10 3-1 3.72% 26.9
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
9.63%
10.38
9.92%
10.08
5.11%
19.57
1.75%
57.0
0.45%
221.39
0.09%
1074.11
1
12.62%
7.92
13.0%
7.69
6.69%
14.94
2.3%
43.51
0.59%
168.98
0.12%
820.34
2
8.27%
12.1
8.51%
11.75
4.38%
22.81
1.51%
66.43
0.39%
258.0
0.08%
1253.13
3
3.61%
27.71
3.72%
26.9
1.91%
52.23
0.66%
152.14
0.17%
590.67
0.03%
2865.33
4
1.18%
84.6
1.22%
82.14
0.63%
159.49
0.22%
464.47
0.06%
1805.05
0.01%
8771.93
5
0.31%
322.89
0.32%
313.48
0.16%
608.64
0.06%
1773.05
0.01%
6896.55
0.0%
33333.33
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 0.3% · Fair: 332.67
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 73.02% 26.98%
1.5 37.67% 62.33%
2.5 14.52% 85.48%
3.5 4.41% 95.59%
4.5 1.1% 98.9%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 64.3% 35.7%
1.5 27.53% 72.47%
2.5 8.59% 91.41%
3.5 2.09% 97.91%
4.5 0.41% 99.59%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 9.63% 10.38
1 22.54% 4.44
2 26.37% 3.79
3 20.57% 4.86
4 12.03% 8.31
5+ 8.85% 11.30
Mehr (Über) 2.5 41.45% Weniger (Unter) 2.5 58.55%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 42.59%
Unentschieden 29.29%
Gast Sieg 28.12%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 41.45%
Weniger (Unter) 2.5 58.55%
Beide treffen (BTTS)
Ja 46.95%
Nein 53.05%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 7.03% 14.23 12.67% 7.89 80.3% 1.25
-1.5 19.7% 5.08 — 80.3% 1.25
-1.0 19.7% 5.08 23.28% 4.3 57.02% 1.75
-0.5 42.98% 2.33 — 57.02% 1.75
0 (PK) 42.98% 2.33 27.73% 3.61 29.29% 3.41
+0.5 70.71% 1.41 — 29.29% 3.41
+1.0 70.71% 1.41 18.3% 5.46 10.99% 9.1
+1.5 89.01% 1.12 — 10.99% 9.1
+2.0 89.01% 1.12 7.83% 12.77 3.16% 31.65

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.