Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
41.51%
Faire Quote 2.41
Unentschieden
29.67%
Faire Quote 3.37
Gast Sieg
28.82%
Faire Quote 3.47
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 1
Wahrscheinlichkeit 13.11% Faire Quote 7.62

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 2.41 —
Unentschieden 3.37 —
Gast Sieg 3.47 —
Value-Chancen finden

Vergleichen Sie faire Modellquoten mit Buchmacherpreisen, um +EV-Wetts zu finden.

Value-Wetts ansehen →
Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-1 13.11% 7.62
2 1-0 12.73% 7.85
3 0-1 10.33% 9.68
4 0-0 10.03% 9.97
5 2-1 8.33% 12.01
6 2-0 8.09% 12.37
7 1-2 6.75% 14.81
8 0-2 5.32% 18.8
9 2-2 4.29% 23.32
10 3-1 3.53% 28.36
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
10.03%
9.97
10.33%
9.68
5.32%
18.8
1.83%
54.77
0.47%
212.68
0.1%
1031.99
1
12.73%
7.85
13.11%
7.62
6.75%
14.81
2.32%
43.12
0.6%
167.48
0.12%
813.01
2
8.09%
12.37
8.33%
12.01
4.29%
23.32
1.47%
67.91
0.38%
263.71
0.08%
1280.41
3
3.42%
29.22
3.53%
28.36
1.82%
55.08
0.62%
160.41
0.16%
623.05
0.03%
3021.15
4
1.09%
92.02
1.12%
89.34
0.58%
173.46
0.2%
505.31
0.05%
1960.78
0.01%
9523.81
5
0.28%
362.32
0.28%
351.74
0.15%
683.06
0.05%
1988.07
0.01%
7751.94
0.0%
37037.04
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 0.27% · Fair: 373.41
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 71.92% 28.08%
1.5 36.25% 63.75%
2.5 13.6% 86.4%
3.5 4.02% 95.98%
4.5 0.97% 99.03%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 64.3% 35.7%
1.5 27.53% 72.47%
2.5 8.59% 91.41%
3.5 2.09% 97.91%
4.5 0.41% 99.59%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 10.03% 9.97
1 23.06% 4.34
2 26.52% 3.77
3 20.33% 4.92
4 11.69% 8.55
5+ 8.37% 11.94
Mehr (Über) 2.5 40.4% Weniger (Unter) 2.5 59.6%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 41.51%
Unentschieden 29.67%
Gast Sieg 28.82%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 40.4%
Weniger (Unter) 2.5 59.6%
Beide treffen (BTTS)
Ja 46.24%
Nein 53.76%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 6.53% 15.31 12.24% 8.17 81.23% 1.23
-1.5 18.77% 5.33 — 81.23% 1.23
-1.0 18.77% 5.33 23.09% 4.33 58.14% 1.72
-0.5 41.86% 2.39 — 58.14% 1.72
0 (PK) 41.86% 2.39 28.11% 3.56 30.03% 3.33
+0.5 69.97% 1.43 — 30.03% 3.33
+1.0 69.97% 1.43 18.72% 5.34 11.31% 8.84
+1.5 88.69% 1.13 — 11.31% 8.84
+2.0 88.69% 1.13 8.05% 12.42 3.26% 30.69

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
Mehr erfahren
TOOL TEILEN

So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.