Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

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ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
45.45%
Faire Quote 2.2
Unentschieden
28.36%
Faire Quote 3.53
Gast Sieg
26.19%
Faire Quote 3.82
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 1
Wahrscheinlichkeit 12.66% Faire Quote 7.9

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 2.2 —
Unentschieden 3.53 —
Gast Sieg 3.82 —
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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-1 12.66% 7.9
2 1-0 12.41% 8.06
3 0-1 8.98% 11.14
4 2-1 8.93% 11.2
5 0-0 8.8% 11.36
6 2-0 8.75% 11.43
7 1-2 6.46% 15.49
8 0-2 4.58% 21.84
9 2-2 4.55% 21.97
10 3-1 4.2% 23.84
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
8.8%
11.36
8.98%
11.14
4.58%
21.84
1.56%
64.22
0.4%
251.83
0.08%
1234.57
1
12.41%
8.06
12.66%
7.9
6.46%
15.49
2.2%
45.55
0.56%
178.6
0.11%
875.66
2
8.75%
11.43
8.93%
11.2
4.55%
21.97
1.55%
64.61
0.39%
253.36
0.08%
1242.24
3
4.11%
24.31
4.2%
23.84
2.14%
46.74
0.73%
137.46
0.19%
539.08
0.04%
2645.5
4
1.45%
68.97
1.48%
67.62
0.75%
132.59
0.26%
390.02
0.07%
1529.05
0.01%
7518.8
5
0.41%
244.56
0.42%
239.81
0.21%
470.15
0.07%
1383.13
0.02%
5434.78
0.0%
26315.79
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 0.4% · Fair: 251.95
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 75.59% 24.41%
1.5 41.16% 58.84%
2.5 16.89% 83.11%
3.5 5.49% 94.51%
4.5 1.47% 98.53%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 63.94% 36.06%
1.5 27.16% 72.84%
2.5 8.4% 91.6%
3.5 2.02% 97.98%
4.5 0.4% 99.6%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 8.80% 11.36
1 21.39% 4.67
2 25.99% 3.85
3 21.05% 4.75
4 12.79% 7.82
5+ 9.97% 10.03
Mehr (Über) 2.5 43.81% Weniger (Unter) 2.5 56.19%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 45.45%
Unentschieden 28.36%
Gast Sieg 26.19%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 43.81%
Weniger (Unter) 2.5 56.19%
Beide treffen (BTTS)
Ja 48.33%
Nein 51.67%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 8.41% 11.9 13.78% 7.26 77.82% 1.29
-1.5 22.18% 4.51 — 77.82% 1.29
-1.0 22.18% 4.51 23.75% 4.21 54.06% 1.85
-0.5 45.94% 2.18 — 54.06% 1.85
0 (PK) 45.94% 2.18 26.81% 3.73 27.25% 3.67
+0.5 72.75% 1.37 — 27.25% 3.67
+1.0 72.75% 1.37 17.18% 5.82 10.06% 9.94
+1.5 89.94% 1.11 — 10.06% 9.94
+2.0 89.94% 1.11 7.21% 13.87 2.85% 35.06

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.