Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

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ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
40.64%
Faire Quote 2.46
Unentschieden
30.1%
Faire Quote 3.32
Gast Sieg
29.25%
Faire Quote 3.42
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 1
Wahrscheinlichkeit 13.22% Faire Quote 7.56

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 2.46 —
Unentschieden 3.32 —
Gast Sieg 3.42 —
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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-1 13.22% 7.56
2 1-0 12.96% 7.71
3 0-1 10.75% 9.3
4 0-0 10.54% 9.49
5 2-1 8.13% 12.3
6 2-0 7.97% 12.54
7 1-2 6.74% 14.83
8 0-2 5.48% 18.24
9 2-2 4.15% 24.11
10 3-1 3.33% 29.99
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
10.54%
9.49
10.75%
9.3
5.48%
18.24
1.86%
53.64
0.48%
210.35
0.1%
1030.93
1
12.96%
7.71
13.22%
7.56
6.74%
14.83
2.29%
43.61
0.58%
171.03
0.12%
838.22
2
7.97%
12.54
8.13%
12.3
4.15%
24.11
1.41%
70.91
0.36%
278.09
0.07%
1362.4
3
3.27%
30.59
3.33%
29.99
1.7%
58.81
0.58%
172.95
0.15%
678.43
0.03%
3322.26
4
1.01%
99.48
1.03%
97.53
0.52%
191.24
0.18%
562.43
0.05%
2207.51
0.01%
10869.57
5
0.25%
404.37
0.25%
396.51
0.13%
777.6
0.04%
2288.33
0.01%
8928.57
0.0%
43478.26
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 0.24% · Fair: 425.17
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 70.77% 29.23%
1.5 34.82% 65.18%
2.5 12.71% 87.29%
3.5 3.64% 96.36%
4.5 0.86% 99.14%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 63.94% 36.06%
1.5 27.16% 72.84%
2.5 8.4% 91.6%
3.5 2.02% 97.98%
4.5 0.4% 99.6%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 10.54% 9.49
1 23.71% 4.22
2 26.68% 3.75
3 20.01% 5.00
4 11.26% 8.88
5+ 7.80% 12.82
Mehr (Über) 2.5 39.07% Weniger (Unter) 2.5 60.93%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 40.64%
Unentschieden 30.10%
Gast Sieg 29.25%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 39.07%
Weniger (Unter) 2.5 60.93%
Beide treffen (BTTS)
Ja 45.25%
Nein 54.75%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 6.09% 16.41 11.88% 8.42 82.03% 1.22
-1.5 17.97% 5.56 — 82.03% 1.22
-1.0 17.97% 5.56 22.99% 4.35 59.04% 1.69
-0.5 40.96% 2.44 — 59.04% 1.69
0 (PK) 40.96% 2.44 28.54% 3.5 30.51% 3.28
+0.5 69.49% 1.44 — 30.51% 3.28
+1.0 69.49% 1.44 19.06% 5.25 11.44% 8.74
+1.5 88.56% 1.13 — 11.44% 8.74
+2.0 88.56% 1.13 8.17% 12.24 3.28% 30.51

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.