Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

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ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
38.98%
Faire Quote 2.57
Unentschieden
30.67%
Faire Quote 3.26
Gast Sieg
30.35%
Faire Quote 3.3
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 1
Wahrscheinlichkeit 13.36% Faire Quote 7.49

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 2.57 —
Unentschieden 3.26 —
Gast Sieg 3.3 —
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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-1 13.36% 7.49
2 1-0 13.09% 7.64
3 0-1 11.42% 8.76
4 0-0 11.19% 8.94
5 2-1 7.81% 12.8
6 2-0 7.66% 13.05
7 1-2 6.81% 14.68
8 0-2 5.82% 17.18
9 2-2 3.98% 25.1
10 3-1 3.05% 32.82
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
11.19%
8.94
11.42%
8.76
5.82%
17.18
1.98%
50.52
0.5%
198.1
0.1%
970.87
1
13.09%
7.64
13.36%
7.49
6.81%
14.68
2.32%
43.18
0.59%
169.32
0.12%
829.88
2
7.66%
13.05
7.81%
12.8
3.98%
25.1
1.35%
73.81
0.35%
289.44
0.07%
1418.44
3
2.99%
33.47
3.05%
32.82
1.55%
64.35
0.53%
189.25
0.13%
742.39
0.03%
3636.36
4
0.87%
114.44
0.89%
112.2
0.45%
219.97
0.15%
646.83
0.04%
2538.07
0.01%
12500.0
5
0.2%
489.0
0.21%
479.39
0.11%
939.85
0.04%
2762.43
0.01%
10869.57
0.0%
52631.58
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 0.2% · Fair: 505.82
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 68.96% 31.04%
1.5 32.65% 67.35%
2.5 11.41% 88.59%
3.5 3.12% 96.88%
4.5 0.7% 99.3%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 63.94% 36.06%
1.5 27.16% 72.84%
2.5 8.4% 91.6%
3.5 2.02% 97.98%
4.5 0.4% 99.6%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 11.19% 8.94
1 24.51% 4.08
2 26.84% 3.73
3 19.59% 5.10
4 10.73% 9.32
5+ 7.14% 14.00
Mehr (Über) 2.5 37.46% Weniger (Unter) 2.5 62.54%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 38.98%
Unentschieden 30.67%
Gast Sieg 30.35%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 37.46%
Weniger (Unter) 2.5 62.54%
Beide treffen (BTTS)
Ja 44.1%
Nein 55.9%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 5.4% 18.51 11.2% 8.93 83.4% 1.2
-1.5 16.6% 6.02 — 83.4% 1.2
-1.0 16.6% 6.02 22.63% 4.42 60.77% 1.65
-0.5 39.23% 2.55 — 60.77% 1.65
0 (PK) 39.23% 2.55 29.1% 3.44 31.67% 3.16
+0.5 68.33% 1.46 — 31.67% 3.16
+1.0 68.33% 1.46 19.73% 5.07 11.94% 8.37
+1.5 88.06% 1.14 — 11.94% 8.37
+2.0 88.06% 1.14 8.51% 11.75 3.43% 29.13

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.