Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

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ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
59.71%
Faire Quote 1.67
Unentschieden
22.5%
Faire Quote 4.44
Gast Sieg
17.79%
Faire Quote 5.62
Wahrscheinlichstes Ergebnis
2 - 1
Wahrscheinlichkeit 9.96% Faire Quote 10.04

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 1.67 —
Unentschieden 4.44 —
Gast Sieg 5.62 —
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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 2-1 9.96% 10.04
2 1-1 9.91% 10.09
3 2-0 9.86% 10.14
4 1-0 9.81% 10.19
5 3-1 6.67% 14.99
6 3-0 6.6% 15.14
7 2-2 5.03% 19.89
8 1-2 5.0% 19.99
9 0-1 4.93% 20.29
10 0-0 4.88% 20.49
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
4.88%
20.49
4.93%
20.29
2.49%
40.18
0.84%
119.33
0.21%
472.59
0.04%
2341.92
1
9.81%
10.19
9.91%
10.09
5.0%
19.99
1.68%
59.37
0.43%
235.13
0.09%
1164.14
2
9.86%
10.14
9.96%
10.04
5.03%
19.89
1.69%
59.07
0.43%
233.97
0.09%
1158.75
3
6.6%
15.14
6.67%
14.99
3.37%
29.68
1.13%
88.17
0.29%
349.16
0.06%
1730.1
4
3.32%
30.13
3.35%
29.83
1.69%
59.07
0.57%
175.47
0.14%
694.93
0.03%
3436.43
5
1.33%
74.95
1.35%
74.21
0.68%
146.95
0.23%
436.49
0.06%
1727.12
0.01%
8547.01
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 1.75% · Fair: 57.03
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 86.6% 13.4%
1.5 59.67% 40.33%
2.5 32.6% 67.4%
3.5 14.47% 85.53%
4.5 5.36% 94.64%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 63.58% 36.42%
1.5 26.79% 73.21%
2.5 8.21% 91.79%
3.5 1.96% 98.04%
4.5 0.38% 99.62%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 4.88% 20.49
1 14.74% 6.79
2 22.25% 4.49
3 22.40% 4.46
4 16.91% 5.91
5+ 18.81% 5.32
Mehr (Über) 2.5 58.13% Weniger (Unter) 2.5 41.87%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 59.71%
Unentschieden 22.50%
Gast Sieg 17.79%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 58.13%
Weniger (Unter) 2.5 41.87%
Beide treffen (BTTS)
Ja 55.06%
Nein 44.94%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 18.3% 5.46 18.47% 5.41 63.22% 1.58
-1.5 36.78% 2.72 — 63.22% 1.58
-1.0 36.78% 2.72 23.77% 4.21 39.46% 2.53
-0.5 60.54% 1.65 — 39.46% 2.53
0 (PK) 60.54% 1.65 21.11% 4.74 18.35% 5.45
+0.5 81.65% 1.22 — 18.35% 5.45
+1.0 81.65% 1.22 11.94% 8.37 6.41% 15.61
+1.5 93.59% 1.07 — 6.41% 15.61
+2.0 93.59% 1.07 4.66% 21.44 1.74% 57.33

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.