Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

Premium-Wettanbieter stake: Neukunden können den Promo-Code FHn2uDc1 nutzen. Jetzt registrieren
ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
49.73%
Faire Quote 2.01
Unentschieden
26.8%
Faire Quote 3.73
Gast Sieg
23.48%
Faire Quote 4.26
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 1
Wahrscheinlichkeit 12.02% Faire Quote 8.32

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 2.01 —
Unentschieden 3.73 —
Gast Sieg 4.26 —
Value-Chancen finden

Vergleichen Sie faire Modellquoten mit Buchmacherpreisen, um +EV-Wetts zu finden.

Value-Wetts ansehen →
Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-1 12.02% 8.32
2 1-0 11.9% 8.41
3 2-1 9.43% 10.6
4 2-0 9.34% 10.71
5 0-1 7.65% 13.07
6 0-0 7.58% 13.2
7 1-2 6.07% 16.48
8 3-1 4.94% 20.26
9 3-0 4.89% 20.46
10 2-2 4.76% 20.99
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
7.58%
13.2
7.65%
13.07
3.86%
25.87
1.3%
76.85
0.33%
304.41
0.07%
1506.02
1
11.9%
8.41
12.02%
8.32
6.07%
16.48
2.04%
48.95
0.52%
193.87
0.1%
959.69
2
9.34%
10.71
9.43%
10.6
4.76%
20.99
1.6%
62.36
0.4%
246.97
0.08%
1222.49
3
4.89%
20.46
4.94%
20.26
2.49%
40.12
0.84%
119.16
0.21%
471.92
0.04%
2336.45
4
1.92%
52.13
1.94%
51.62
0.98%
102.21
0.33%
303.58
0.08%
1201.92
0.02%
5952.38
5
0.6%
166.03
0.61%
164.37
0.31%
325.52
0.1%
967.12
0.03%
3831.42
0.01%
18867.92
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 0.61% · Fair: 162.63
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 79.2% 20.8%
1.5 46.53% 53.47%
2.5 20.89% 79.11%
3.5 7.47% 92.53%
4.5 2.21% 97.79%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 63.58% 36.42%
1.5 26.79% 73.21%
2.5 8.21% 91.79%
3.5 1.96% 98.04%
4.5 0.38% 99.62%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 7.58% 13.20
1 19.55% 5.12
2 25.22% 3.97
3 21.69% 4.61
4 13.99% 7.15
5+ 11.98% 8.35
Mehr (Über) 2.5 47.65% Weniger (Unter) 2.5 52.35%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 49.73%
Unentschieden 26.80%
Gast Sieg 23.48%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 47.65%
Weniger (Unter) 2.5 52.35%
Beide treffen (BTTS)
Ja 50.35%
Nein 49.65%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 10.8% 9.26 15.36% 6.51 73.83% 1.35
-1.5 26.17% 3.82 — 73.83% 1.35
-1.0 26.17% 3.82 24.18% 4.14 49.65% 2.01
-0.5 50.35% 1.99 — 49.65% 2.01
0 (PK) 50.35% 1.99 25.28% 3.96 24.37% 4.1
+0.5 75.63% 1.32 — 24.37% 4.1
+1.0 75.63% 1.32 15.55% 6.43 8.81% 11.34
+1.5 91.19% 1.1 — 8.81% 11.34
+2.0 91.19% 1.1 6.36% 15.73 2.46% 40.71

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
Mehr erfahren
TOOL TEILEN

So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.