Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

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ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
44.63%
Faire Quote 2.24
Unentschieden
28.78%
Faire Quote 3.47
Gast Sieg
26.58%
Faire Quote 3.76
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 1
Wahrscheinlichkeit 12.81% Faire Quote 7.81

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 2.24 —
Unentschieden 3.47 —
Gast Sieg 3.76 —
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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-1 12.81% 7.81
2 1-0 12.68% 7.89
3 0-1 9.35% 10.7
4 0-0 9.26% 10.8
5 2-1 8.77% 11.4
6 2-0 8.69% 11.51
7 1-2 6.47% 15.46
8 0-2 4.72% 21.18
9 2-2 4.43% 22.57
10 3-1 4.01% 24.96
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
9.26%
10.8
9.35%
10.7
4.72%
21.18
1.59%
62.92
0.4%
249.19
0.08%
1233.05
1
12.68%
7.89
12.81%
7.81
6.47%
15.46
2.18%
45.93
0.55%
181.88
0.11%
900.09
2
8.69%
11.51
8.77%
11.4
4.43%
22.57
1.49%
67.05
0.38%
265.53
0.08%
1314.06
3
3.97%
25.21
4.01%
24.96
2.02%
49.43
0.68%
146.82
0.17%
581.4
0.03%
2881.84
4
1.36%
73.61
1.37%
72.88
0.69%
144.32
0.23%
428.63
0.06%
1697.79
0.01%
8403.36
5
0.37%
268.67
0.38%
266.03
0.19%
526.59
0.06%
1564.95
0.02%
6211.18
0.0%
30303.03
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 0.35% · Fair: 285.31
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 74.59% 25.41%
1.5 39.78% 60.22%
2.5 15.93% 84.07%
3.5 5.04% 94.96%
4.5 1.31% 98.69%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 63.58% 36.42%
1.5 26.79% 73.21%
2.5 8.21% 91.79%
3.5 1.96% 98.04%
4.5 0.38% 99.62%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 9.26% 10.80
1 22.03% 4.54
2 26.21% 3.82
3 20.79% 4.81
4 12.37% 8.08
5+ 9.34% 10.71
Mehr (Über) 2.5 42.51% Weniger (Unter) 2.5 57.49%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 44.63%
Unentschieden 28.78%
Gast Sieg 26.58%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 42.51%
Weniger (Unter) 2.5 57.49%
Beide treffen (BTTS)
Ja 47.42%
Nein 52.58%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 7.92% 12.63 13.45% 7.43 78.63% 1.27
-1.5 21.37% 4.68 — 78.63% 1.27
-1.0 21.37% 4.68 23.72% 4.21 54.9% 1.82
-0.5 45.1% 2.22 — 54.9% 1.82
0 (PK) 45.1% 2.22 27.23% 3.67 27.67% 3.61
+0.5 72.33% 1.38 — 27.67% 3.61
+1.0 72.33% 1.38 17.49% 5.72 10.18% 9.82
+1.5 89.82% 1.11 — 10.18% 9.82
+2.0 89.82% 1.11 7.31% 13.68 2.87% 34.86

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.