Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

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ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
40.86%
Faire Quote 2.45
Unentschieden
30.16%
Faire Quote 3.32
Gast Sieg
28.98%
Faire Quote 3.45
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 1
Wahrscheinlichkeit 13.23% Faire Quote 7.56

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 2.45 —
Unentschieden 3.32 —
Gast Sieg 3.45 —
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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-1 13.23% 7.56
2 1-0 13.09% 7.64
3 0-1 10.75% 9.3
4 0-0 10.65% 9.39
5 2-1 8.13% 12.29
6 2-0 8.05% 12.42
7 1-2 6.68% 14.97
8 0-2 5.43% 18.42
9 2-2 4.11% 24.35
10 3-1 3.33% 29.99
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
10.65%
9.39
10.75%
9.3
5.43%
18.42
1.83%
54.7
0.46%
216.64
0.09%
1072.96
1
13.09%
7.64
13.23%
7.56
6.68%
14.97
2.25%
44.47
0.57%
176.12
0.11%
871.84
2
8.05%
12.42
8.13%
12.29
4.11%
24.35
1.38%
72.32
0.35%
286.37
0.07%
1418.44
3
3.3%
30.29
3.33%
29.99
1.68%
59.38
0.57%
176.37
0.14%
698.32
0.03%
3460.21
4
1.02%
98.49
1.03%
97.52
0.52%
193.12
0.17%
573.72
0.04%
2272.73
0.01%
11235.96
5
0.25%
400.32
0.25%
396.35
0.13%
784.93
0.04%
2331.0
0.01%
9259.26
0.0%
45454.55
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 0.23% · Fair: 431.22
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 70.77% 29.23%
1.5 34.82% 65.18%
2.5 12.71% 87.29%
3.5 3.64% 96.36%
4.5 0.86% 99.14%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 63.58% 36.42%
1.5 26.79% 73.21%
2.5 8.21% 91.79%
3.5 1.96% 98.04%
4.5 0.38% 99.62%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 10.65% 9.39
1 23.85% 4.19
2 26.71% 3.74
3 19.94% 5.01
4 11.17% 8.95
5+ 7.69% 13.01
Mehr (Über) 2.5 38.8% Weniger (Unter) 2.5 61.2%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 40.86%
Unentschieden 30.16%
Gast Sieg 28.98%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 38.8%
Weniger (Unter) 2.5 61.2%
Beide treffen (BTTS)
Ja 44.99%
Nein 55.01%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 6.14% 16.29 11.95% 8.37 81.91% 1.22
-1.5 18.09% 5.53 — 81.91% 1.22
-1.0 18.09% 5.53 23.1% 4.33 58.81% 1.7
-0.5 41.19% 2.43 — 58.81% 1.7
0 (PK) 41.19% 2.43 28.59% 3.5 30.22% 3.31
+0.5 69.78% 1.43 — 30.22% 3.31
+1.0 69.78% 1.43 18.97% 5.27 11.25% 8.89
+1.5 88.75% 1.13 — 11.25% 8.89
+2.0 88.75% 1.13 8.06% 12.41 3.2% 31.29

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.