Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

Premium-Wettanbieter stake: Neukunden können den Promo-Code FHn2uDc1 nutzen. Jetzt registrieren
ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
55.84%
Faire Quote 1.79
Unentschieden
24.32%
Faire Quote 4.11
Gast Sieg
19.85%
Faire Quote 5.04
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 0
Wahrscheinlichkeit 10.85% Faire Quote 9.22

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 1.79 —
Unentschieden 4.11 —
Gast Sieg 5.04 —
Value-Chancen finden

Vergleichen Sie faire Modellquoten mit Buchmacherpreisen, um +EV-Wetts zu finden.

Value-Wetts ansehen →
Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-0 10.85% 9.22
2 1-1 10.85% 9.22
3 2-0 9.87% 10.13
4 2-1 9.87% 10.13
5 3-0 5.99% 16.7
6 3-1 5.99% 16.7
7 0-0 5.96% 16.78
8 0-1 5.96% 16.78
9 1-2 5.42% 18.44
10 2-2 4.94% 20.26
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
5.96%
16.78
5.96%
16.78
2.98%
33.55
0.99%
100.66
0.25%
402.58
0.05%
2012.07
1
10.85%
9.22
10.85%
9.22
5.42%
18.44
1.81%
55.31
0.45%
221.24
0.09%
1106.19
2
9.87%
10.13
9.87%
10.13
4.94%
20.26
1.65%
60.78
0.41%
243.13
0.08%
1215.07
3
5.99%
16.7
5.99%
16.7
2.99%
33.39
1.0%
100.18
0.25%
400.8
0.05%
2004.01
4
2.73%
36.7
2.73%
36.7
1.36%
73.39
0.45%
220.17
0.11%
881.06
0.02%
4405.29
5
0.99%
100.82
0.99%
100.82
0.5%
201.65
0.17%
604.96
0.04%
2421.31
0.01%
12048.19
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 1.15% · Fair: 87.02
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 83.8% 16.2%
1.5 54.31% 45.69%
2.5 27.47% 72.53%
3.5 11.19% 88.81%
4.5 3.79% 96.21%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 63.21% 36.79%
1.5 26.42% 73.58%
2.5 8.03% 91.97%
3.5 1.9% 98.1%
4.5 0.37% 99.63%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 5.96% 16.78
1 16.81% 5.95
2 23.70% 4.22
3 22.28% 4.49
4 15.71% 6.37
5+ 15.54% 6.43
Mehr (Über) 2.5 53.53% Weniger (Unter) 2.5 46.47%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 55.84%
Unentschieden 24.32%
Gast Sieg 19.85%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 53.53%
Weniger (Unter) 2.5 46.47%
Beide treffen (BTTS)
Ja 52.97%
Nein 47.03%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 14.99% 6.67 17.4% 5.75 67.6% 1.48
-1.5 32.39% 3.09 — 67.6% 1.48
-1.0 32.39% 3.09 24.21% 4.13 43.39% 2.3
-0.5 56.61% 1.77 — 43.39% 2.3
0 (PK) 56.61% 1.77 22.87% 4.37 20.53% 4.87
+0.5 79.47% 1.26 — 20.53% 4.87
+1.0 79.47% 1.26 13.3% 7.52 7.22% 13.84
+1.5 92.78% 1.08 — 7.22% 13.84
+2.0 92.78% 1.08 5.25% 19.03 1.97% 50.77

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
Mehr erfahren
TOOL TEILEN

So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.