Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

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ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
50.69%
Faire Quote 1.97
Unentschieden
26.51%
Faire Quote 3.77
Gast Sieg
22.8%
Faire Quote 4.39
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 0
Wahrscheinlichkeit 11.88% Faire Quote 8.41

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 1.97 —
Unentschieden 3.77 —
Gast Sieg 4.39 —
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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-0 11.88% 8.41
2 1-1 11.88% 8.41
3 2-0 9.51% 10.52
4 2-1 9.51% 10.52
5 0-0 7.43% 13.46
6 0-1 7.43% 13.46
7 1-2 5.94% 16.83
8 3-0 5.07% 19.72
9 3-1 5.07% 19.72
10 2-2 4.75% 21.04
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
7.43%
13.46
7.43%
13.46
3.71%
26.93
1.24%
80.78
0.31%
323.1
0.06%
1615.51
1
11.88%
8.41
11.88%
8.41
5.94%
16.83
1.98%
50.49
0.5%
201.94
0.1%
1010.1
2
9.51%
10.52
9.51%
10.52
4.75%
21.04
1.58%
63.11
0.4%
252.46
0.08%
1262.63
3
5.07%
19.72
5.07%
19.72
2.54%
39.44
0.85%
118.33
0.21%
473.26
0.04%
2364.07
4
2.03%
49.3
2.03%
49.3
1.01%
98.61
0.34%
295.86
0.08%
1183.43
0.02%
5917.16
5
0.65%
154.08
0.65%
154.08
0.32%
308.17
0.11%
924.21
0.03%
3703.7
0.01%
18518.52
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 0.66% · Fair: 150.85
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 79.81% 20.19%
1.5 47.51% 52.49%
2.5 21.66% 78.34%
3.5 7.88% 92.12%
4.5 2.37% 97.63%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 63.21% 36.79%
1.5 26.42% 73.58%
2.5 8.03% 91.97%
3.5 1.9% 98.1%
4.5 0.37% 99.63%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 7.43% 13.46
1 19.31% 5.18
2 25.10% 3.98
3 21.76% 4.60
4 14.14% 7.07
5+ 12.26% 8.16
Mehr (Über) 2.5 48.16% Weniger (Unter) 2.5 51.84%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 50.69%
Unentschieden 26.51%
Gast Sieg 22.80%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 48.16%
Weniger (Unter) 2.5 51.84%
Beide treffen (BTTS)
Ja 50.45%
Nein 49.55%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 11.34% 8.82 15.71% 6.37 72.95% 1.37
-1.5 27.05% 3.7 — 72.95% 1.37
-1.0 27.05% 3.7 24.29% 4.12 48.66% 2.06
-0.5 51.34% 1.95 — 48.66% 2.06
0 (PK) 51.34% 1.95 25.0% 4.0 23.66% 4.23
+0.5 76.34% 1.31 — 23.66% 4.23
+1.0 76.34% 1.31 15.18% 6.59 8.47% 11.8
+1.5 91.53% 1.09 — 8.47% 11.8
+2.0 91.53% 1.09 6.14% 16.3 2.34% 42.77

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.