Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

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ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
57.4%
Faire Quote 1.74
Unentschieden
23.71%
Faire Quote 4.22
Gast Sieg
18.89%
Faire Quote 5.29
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 0
Wahrscheinlichkeit 10.66% Faire Quote 9.38

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 1.74 —
Unentschieden 4.22 —
Gast Sieg 5.29 —
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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-0 10.66% 9.38
2 1-1 10.55% 9.48
3 2-0 10.02% 9.98
4 2-1 9.92% 10.08
5 3-0 6.28% 15.93
6 3-1 6.22% 16.09
7 0-0 5.67% 17.64
8 0-1 5.61% 17.82
9 1-2 5.22% 19.14
10 2-2 4.91% 20.37
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
5.67%
17.64
5.61%
17.82
2.78%
35.99
0.92%
109.06
0.23%
440.72
0.04%
2227.17
1
10.66%
9.38
10.55%
9.48
5.22%
19.14
1.72%
58.01
0.43%
234.41
0.08%
1183.43
2
10.02%
9.98
9.92%
10.08
4.91%
20.37
1.62%
61.71
0.4%
249.38
0.08%
1259.45
3
6.28%
15.93
6.22%
16.09
3.08%
32.5
1.02%
98.48
0.25%
397.93
0.05%
2008.03
4
2.95%
33.88
2.92%
34.23
1.45%
69.15
0.48%
209.51
0.12%
846.74
0.02%
4273.5
5
1.11%
90.12
1.1%
91.02
0.54%
183.89
0.18%
557.41
0.04%
2252.25
0.01%
11363.64
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 1.32% · Fair: 75.95
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 84.74% 15.26%
1.5 56.05% 43.95%
2.5 29.09% 70.91%
3.5 12.19% 87.81%
4.5 4.25% 95.75%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 62.84% 37.16%
1.5 26.06% 73.94%
2.5 7.85% 92.15%
3.5 1.84% 98.16%
4.5 0.35% 99.65%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 5.67% 17.64
1 16.27% 6.15
2 23.35% 4.28
3 22.34% 4.48
4 16.03% 6.24
5+ 16.34% 6.12
Mehr (Über) 2.5 54.71% Weniger (Unter) 2.5 45.29%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 57.40%
Unentschieden 23.71%
Gast Sieg 18.89%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 54.71%
Weniger (Unter) 2.5 45.29%
Beide treffen (BTTS)
Ja 53.25%
Nein 46.75%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 16.15% 6.19 17.88% 5.59 65.98% 1.52
-1.5 34.02% 2.94 — 65.98% 1.52
-1.0 34.02% 2.94 24.18% 4.14 41.8% 2.39
-0.5 58.2% 1.72 — 41.8% 2.39
0 (PK) 58.2% 1.72 22.28% 4.49 19.52% 5.12
+0.5 80.48% 1.24 — 19.52% 5.12
+1.0 80.48% 1.24 12.73% 7.85 6.79% 14.73
+1.5 93.21% 1.07 — 6.79% 14.73
+2.0 93.21% 1.07 4.96% 20.17 1.83% 54.66

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.