Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

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ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
51.17%
Faire Quote 1.95
Unentschieden
26.41%
Faire Quote 3.79
Gast Sieg
22.42%
Faire Quote 4.46
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 0
Wahrscheinlichkeit 11.96% Faire Quote 8.36

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 1.95 —
Unentschieden 3.79 —
Gast Sieg 4.46 —
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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-0 11.96% 8.36
2 1-1 11.84% 8.45
3 2-0 9.63% 10.39
4 2-1 9.53% 10.49
5 0-0 7.43% 13.46
6 0-1 7.35% 13.6
7 1-2 5.86% 17.06
8 3-0 5.17% 19.36
9 3-1 5.11% 19.55
10 2-2 4.72% 21.2
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
7.43%
13.46
7.35%
13.6
3.64%
27.47
1.2%
83.26
0.3%
336.36
0.06%
1697.79
1
11.96%
8.36
11.84%
8.45
5.86%
17.06
1.93%
51.71
0.48%
208.94
0.09%
1054.85
2
9.63%
10.39
9.53%
10.49
4.72%
21.2
1.56%
64.24
0.39%
259.54
0.08%
1310.62
3
5.17%
19.36
5.11%
19.55
2.53%
39.5
0.84%
119.7
0.21%
483.56
0.04%
2444.99
4
2.08%
48.09
2.06%
48.58
1.02%
98.14
0.34%
297.35
0.08%
1201.92
0.02%
6060.61
5
0.67%
149.37
0.66%
150.85
0.33%
304.79
0.11%
923.36
0.03%
3731.34
0.01%
18867.92
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 0.68% · Fair: 147.54
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 80.01% 19.99%
1.5 47.83% 52.17%
2.5 21.92% 78.08%
3.5 8.02% 91.98%
4.5 2.42% 97.58%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 62.84% 37.16%
1.5 26.06% 73.94%
2.5 7.85% 92.15%
3.5 1.84% 98.16%
4.5 0.35% 99.65%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 7.43% 13.46
1 19.31% 5.18
2 25.10% 3.98
3 21.76% 4.60
4 14.14% 7.07
5+ 12.26% 8.16
Mehr (Über) 2.5 48.16% Weniger (Unter) 2.5 51.84%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 51.17%
Unentschieden 26.41%
Gast Sieg 22.42%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 48.16%
Weniger (Unter) 2.5 51.84%
Beide treffen (BTTS)
Ja 50.28%
Nein 49.72%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 11.58% 8.64 15.88% 6.3 72.55% 1.38
-1.5 27.45% 3.64 — 72.55% 1.38
-1.0 27.45% 3.64 24.38% 4.1 48.16% 2.08
-0.5 51.84% 1.93 — 48.16% 2.08
0 (PK) 51.84% 1.93 24.91% 4.01 23.26% 4.3
+0.5 76.74% 1.3 — 23.26% 4.3
+1.0 76.74% 1.3 14.99% 6.67 8.26% 12.1
+1.5 91.74% 1.09 — 8.26% 12.1
+2.0 91.74% 1.09 6.0% 16.66 2.26% 44.26

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.