Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

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ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
46.4%
Faire Quote 2.16
Unentschieden
28.34%
Faire Quote 3.53
Gast Sieg
25.26%
Faire Quote 3.96
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 0
Wahrscheinlichkeit 12.75% Faire Quote 7.84

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 2.16 —
Unentschieden 3.53 —
Gast Sieg 3.96 —
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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-0 12.75% 7.84
2 1-1 12.63% 7.92
3 2-0 9.06% 11.04
4 0-0 8.98% 11.13
5 2-1 8.96% 11.15
6 0-1 8.89% 11.25
7 1-2 6.25% 16.0
8 2-2 4.44% 22.54
9 0-2 4.4% 22.72
10 3-0 4.29% 23.33
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
8.98%
11.13
8.89%
11.25
4.4%
22.72
1.45%
68.85
0.36%
278.16
0.07%
1404.49
1
12.75%
7.84
12.63%
7.92
6.25%
16.0
2.06%
48.48
0.51%
195.89
0.1%
989.12
2
9.06%
11.04
8.96%
11.15
4.44%
22.54
1.46%
68.29
0.36%
275.94
0.07%
1392.76
3
4.29%
23.33
4.24%
23.57
2.1%
47.61
0.69%
144.28
0.17%
582.75
0.03%
2941.18
4
1.52%
65.72
1.51%
66.38
0.75%
134.12
0.25%
406.34
0.06%
1642.04
0.01%
8264.46
5
0.43%
231.43
0.43%
233.75
0.21%
472.14
0.07%
1430.62
0.02%
5780.35
0.0%
29411.76
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 0.4% · Fair: 250.82
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 75.83% 24.17%
1.5 41.51% 58.49%
2.5 17.14% 82.86%
3.5 5.6% 94.4%
4.5 1.51% 98.49%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 62.84% 37.16%
1.5 26.06% 73.94%
2.5 7.85% 92.15%
3.5 1.84% 98.16%
4.5 0.35% 99.65%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 8.98% 11.13
1 21.65% 4.62
2 26.08% 3.83
3 20.95% 4.77
4 12.62% 7.92
5+ 9.71% 10.30
Mehr (Über) 2.5 43.29% Weniger (Unter) 2.5 56.71%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 46.40%
Unentschieden 28.34%
Gast Sieg 25.26%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 43.29%
Weniger (Unter) 2.5 56.71%
Beide treffen (BTTS)
Ja 47.65%
Nein 52.35%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 8.72% 11.46 14.12% 7.08 77.16% 1.3
-1.5 22.84% 4.38 — 77.16% 1.3
-1.0 22.84% 4.38 24.08% 4.15 53.08% 1.88
-0.5 46.92% 2.13 — 53.08% 1.88
0 (PK) 46.92% 2.13 26.8% 3.73 26.27% 3.81
+0.5 73.73% 1.36 — 26.27% 3.81
+1.0 73.73% 1.36 16.79% 5.96 9.48% 10.55
+1.5 90.52% 1.1 — 9.48% 10.55
+2.0 90.52% 1.1 6.86% 14.57 2.62% 38.17

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.