Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

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ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
44.56%
Faire Quote 2.24
Unentschieden
29.06%
Faire Quote 3.44
Gast Sieg
26.38%
Faire Quote 3.79
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 0
Wahrscheinlichkeit 13.0% Faire Quote 7.69

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 2.24 —
Unentschieden 3.44 —
Gast Sieg 3.79 —
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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-0 13.0% 7.69
2 1-1 12.87% 7.77
3 0-0 9.63% 10.38
4 0-1 9.54% 10.49
5 2-0 8.78% 11.39
6 2-1 8.69% 11.51
7 1-2 6.37% 15.69
8 0-2 4.72% 21.18
9 2-2 4.3% 23.25
10 3-0 3.95% 25.32
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
9.63%
10.38
9.54%
10.49
4.72%
21.18
1.56%
64.19
0.39%
259.4
0.08%
1310.62
1
13.0%
7.69
12.87%
7.77
6.37%
15.69
2.1%
47.55
0.52%
192.12
0.1%
969.93
2
8.78%
11.39
8.69%
11.51
4.3%
23.25
1.42%
70.45
0.35%
284.66
0.07%
1436.78
3
3.95%
25.32
3.91%
25.57
1.94%
51.66
0.64%
156.54
0.16%
632.51
0.03%
3194.89
4
1.33%
75.01
1.32%
75.77
0.65%
153.07
0.22%
463.82
0.05%
1872.66
0.01%
9433.96
5
0.36%
277.85
0.36%
280.66
0.18%
566.89
0.06%
1718.21
0.01%
6944.44
0.0%
34482.76
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 0.32% · Fair: 307.98
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 74.08% 25.92%
1.5 39.08% 60.92%
2.5 15.46% 84.54%
3.5 4.82% 95.18%
4.5 1.24% 98.76%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 62.84% 37.16%
1.5 26.06% 73.94%
2.5 7.85% 92.15%
3.5 1.84% 98.16%
4.5 0.35% 99.65%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 9.63% 10.38
1 22.54% 4.44
2 26.37% 3.79
3 20.57% 4.86
4 12.03% 8.31
5+ 8.85% 11.30
Mehr (Über) 2.5 41.45% Weniger (Unter) 2.5 58.55%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 44.56%
Unentschieden 29.06%
Gast Sieg 26.38%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 41.45%
Weniger (Unter) 2.5 58.55%
Beide treffen (BTTS)
Ja 46.55%
Nein 53.45%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 7.76% 12.89 13.4% 7.46 78.84% 1.27
-1.5 21.16% 4.73 — 78.84% 1.27
-1.0 21.16% 4.73 23.86% 4.19 54.98% 1.82
-0.5 45.02% 2.22 — 54.98% 1.82
0 (PK) 45.02% 2.22 27.5% 3.64 27.47% 3.64
+0.5 72.53% 1.38 — 27.47% 3.64
+1.0 72.53% 1.38 17.5% 5.71 9.97% 10.03
+1.5 90.03% 1.11 — 9.97% 10.03
+2.0 90.03% 1.11 7.21% 13.87 2.77% 36.14

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.