Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

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ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
43.22%
Faire Quote 2.31
Unentschieden
29.56%
Faire Quote 3.38
Gast Sieg
27.22%
Faire Quote 3.67
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 0
Wahrscheinlichkeit 13.16% Faire Quote 7.6

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 2.31 —
Unentschieden 3.38 —
Gast Sieg 3.67 —
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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-0 13.16% 7.6
2 1-1 13.03% 7.67
3 0-0 10.13% 9.87
4 0-1 10.03% 9.97
5 2-0 8.56% 11.69
6 2-1 8.47% 11.8
7 1-2 6.45% 15.5
8 0-2 4.96% 20.15
9 2-2 4.19% 23.85
10 3-0 3.71% 26.97
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
10.13%
9.87
10.03%
9.97
4.96%
20.15
1.64%
61.06
0.41%
246.73
0.08%
1245.33
1
13.16%
7.6
13.03%
7.67
6.45%
15.5
2.13%
46.97
0.53%
189.79
0.1%
958.77
2
8.56%
11.69
8.47%
11.8
4.19%
23.85
1.38%
72.26
0.34%
291.97
0.07%
1474.93
3
3.71%
26.97
3.67%
27.24
1.82%
55.03
0.6%
166.75
0.15%
673.85
0.03%
3401.36
4
1.21%
82.98
1.19%
83.82
0.59%
169.32
0.19%
513.08
0.05%
2074.69
0.01%
10416.67
5
0.31%
319.18
0.31%
322.37
0.15%
651.47
0.05%
1972.39
0.01%
8000.0
0.0%
40000.0
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 0.28% · Fair: 357.78
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 72.75% 27.25%
1.5 37.32% 62.68%
2.5 14.29% 85.71%
3.5 4.31% 95.69%
4.5 1.07% 98.93%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 62.84% 37.16%
1.5 26.06% 73.94%
2.5 7.85% 92.15%
3.5 1.84% 98.16%
4.5 0.35% 99.65%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 10.13% 9.87
1 23.19% 4.31
2 26.55% 3.77
3 20.27% 4.93
4 11.60% 8.62
5+ 8.26% 12.11
Mehr (Über) 2.5 40.13% Weniger (Unter) 2.5 59.87%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 43.22%
Unentschieden 29.56%
Gast Sieg 27.22%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 40.13%
Weniger (Unter) 2.5 59.87%
Beide treffen (BTTS)
Ja 45.72%
Nein 54.28%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 7.1% 14.08 12.87% 7.77 80.03% 1.25
-1.5 19.97% 5.01 — 80.03% 1.25
-1.0 19.97% 5.01 23.66% 4.23 56.36% 1.77
-0.5 43.64% 2.29 — 56.36% 1.77
0 (PK) 43.64% 2.29 28.0% 3.57 28.36% 3.53
+0.5 71.64% 1.4 — 28.36% 3.53
+1.0 71.64% 1.4 18.02% 5.55 10.34% 9.67
+1.5 89.66% 1.12 — 10.34% 9.67
+2.0 89.66% 1.12 7.47% 13.4 2.88% 34.76

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.