Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

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ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
36.19%
Faire Quote 2.76
Unentschieden
32.05%
Faire Quote 3.12
Gast Sieg
31.76%
Faire Quote 3.15
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 0
Wahrscheinlichkeit 13.65% Faire Quote 7.32

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 2.76 —
Unentschieden 3.12 —
Gast Sieg 3.15 —
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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-0 13.65% 7.32
2 1-1 13.52% 7.4
3 0-0 13.0% 7.69
4 0-1 12.87% 7.77
5 2-0 7.17% 13.95
6 2-1 7.1% 14.09
7 1-2 6.69% 14.95
8 0-2 6.37% 15.69
9 2-2 3.51% 28.47
10 3-0 2.51% 39.86
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
13.0%
7.69
12.87%
7.77
6.37%
15.69
2.1%
47.56
0.52%
192.16
0.1%
970.87
1
13.65%
7.32
13.52%
7.4
6.69%
14.95
2.21%
45.29
0.55%
182.98
0.11%
924.21
2
7.17%
13.95
7.1%
14.09
3.51%
28.47
1.16%
86.27
0.29%
348.55
0.06%
1760.56
3
2.51%
39.86
2.48%
40.26
1.23%
81.34
0.41%
246.49
0.1%
996.02
0.02%
5025.13
4
0.66%
151.86
0.65%
153.37
0.32%
309.89
0.11%
938.97
0.03%
3787.88
0.01%
19230.77
5
0.14%
723.07
0.14%
730.46
0.07%
1474.93
0.02%
4464.29
0.01%
18181.82
0.0%
90909.09
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 0.13% · Fair: 754.15
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 65.01% 34.99%
1.5 28.26% 71.74%
2.5 8.97% 91.03%
3.5 2.22% 97.78%
4.5 0.45% 99.55%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 62.84% 37.16%
1.5 26.06% 73.94%
2.5 7.85% 92.15%
3.5 1.84% 98.16%
4.5 0.35% 99.65%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 13.00% 7.69
1 26.53% 3.77
2 27.06% 3.70
3 18.40% 5.44
4 9.38% 10.66
5+ 5.63% 17.75
Mehr (Über) 2.5 33.41% Weniger (Unter) 2.5 66.59%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 36.19%
Unentschieden 32.05%
Gast Sieg 31.76%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 33.41%
Weniger (Unter) 2.5 66.59%
Beide treffen (BTTS)
Ja 40.85%
Nein 59.15%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 4.24% 23.6 10.0% 10.0 85.77% 1.17
-1.5 14.23% 7.02 — 85.77% 1.17
-1.0 14.23% 7.02 22.09% 4.53 63.67% 1.57
-0.5 36.33% 2.75 — 63.67% 1.57
0 (PK) 36.33% 2.75 30.47% 3.28 33.21% 3.01
+0.5 66.79% 1.5 — 33.21% 3.01
+1.0 66.79% 1.5 20.83% 4.8 12.38% 8.08
+1.5 87.62% 1.14 — 12.38% 8.08
+2.0 87.62% 1.14 8.89% 11.25 3.49% 28.63

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.