Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
25.81%
Faire Quote 3.87
Unentschieden
34.71%
Faire Quote 2.88
Gast Sieg
39.47%
Faire Quote 2.53
Wahrscheinlichstes Ergebnis
0 - 0
Wahrscheinlichkeit 17.38% Faire Quote 5.75

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 3.87 —
Unentschieden 2.88 —
Gast Sieg 2.53 —
Value-Chancen finden

Vergleichen Sie faire Modellquoten mit Buchmacherpreisen, um +EV-Wetts zu finden.

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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 0-0 17.38% 5.75
2 0-1 17.2% 5.81
3 1-0 13.21% 7.57
4 1-1 13.07% 7.65
5 0-2 8.52% 11.74
6 1-2 6.47% 15.45
7 2-0 5.02% 19.93
8 2-1 4.97% 20.13
9 0-3 2.81% 35.58
10 2-2 2.46% 40.66
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
17.38%
5.75
17.2%
5.81
8.52%
11.74
2.81%
35.58
0.7%
143.78
0.14%
726.22
1
13.21%
7.57
13.07%
7.65
6.47%
15.45
2.14%
46.82
0.53%
189.18
0.1%
955.11
2
5.02%
19.93
4.97%
20.13
2.46%
40.66
0.81%
123.21
0.2%
497.76
0.04%
2512.56
3
1.27%
78.65
1.26%
79.45
0.62%
160.51
0.21%
486.38
0.05%
1964.64
0.01%
9900.99
4
0.24%
413.91
0.24%
418.24
0.12%
844.59
0.04%
2557.54
0.01%
10309.28
0.0%
52631.58
5
0.04%
2724.8
0.04%
2747.25
0.02%
5555.56
0.01%
16949.15
0.0%
66666.67
0.0%
333333.33
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 0.07% · Fair: 1426.53
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 53.23% 46.77%
1.5 17.69% 82.31%
2.5 4.18% 95.82%
3.5 0.76% 99.24%
4.5 0.11% 99.89%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 62.84% 37.16%
1.5 26.06% 73.94%
2.5 7.85% 92.15%
3.5 1.84% 98.16%
4.5 0.35% 99.65%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 17.38% 5.75
1 30.41% 3.29
2 26.61% 3.76
3 15.52% 6.44
4 6.79% 14.73
5+ 3.29% 30.40
Mehr (Über) 2.5 25.6% Weniger (Unter) 2.5 74.4%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 25.81%
Unentschieden 34.71%
Gast Sieg 39.47%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 25.6%
Weniger (Unter) 2.5 74.4%
Beide treffen (BTTS)
Ja 33.45%
Nein 66.55%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 1.86% 53.85 6.4% 15.62 91.74% 1.09
-1.5 8.26% 12.11 — 91.74% 1.09
-1.0 8.26% 12.11 18.84% 5.31 72.9% 1.37
-0.5 27.1% 3.69 — 72.9% 1.37
0 (PK) 27.1% 3.69 33.13% 3.02 39.78% 2.51
+0.5 60.22% 1.66 — 39.78% 2.51
+1.0 60.22% 1.66 24.54% 4.07 15.24% 6.56
+1.5 84.76% 1.18 — 15.24% 6.56
+2.0 84.76% 1.18 10.86% 9.21 4.37% 22.87

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.