Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

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ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
23.57%
Faire Quote 4.24
Unentschieden
35.3%
Faire Quote 2.83
Gast Sieg
41.13%
Faire Quote 2.43
Wahrscheinlichstes Ergebnis
0 - 0
Wahrscheinlichkeit 18.64% Faire Quote 5.37

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 4.24 —
Unentschieden 2.83 —
Gast Sieg 2.43 —
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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 0-0 18.64% 5.37
2 0-1 18.45% 5.42
3 1-0 12.86% 7.78
4 1-1 12.73% 7.85
5 0-2 9.13% 10.95
6 1-2 6.3% 15.87
7 2-0 4.44% 22.54
8 2-1 4.39% 22.77
9 0-3 3.01% 33.18
10 2-2 2.17% 45.99
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
18.64%
5.37
18.45%
5.42
9.13%
10.95
3.01%
33.18
0.75%
134.05
0.15%
677.05
1
12.86%
7.78
12.73%
7.85
6.3%
15.87
2.08%
48.09
0.51%
194.29
0.1%
981.35
2
4.44%
22.54
4.39%
22.77
2.17%
45.99
0.72%
139.37
0.18%
563.06
0.04%
2840.91
3
1.02%
98.0
1.01%
98.99
0.5%
199.96
0.17%
606.06
0.04%
2450.98
0.01%
12345.68
4
0.18%
568.18
0.17%
573.72
0.09%
1158.75
0.03%
3508.77
0.01%
14285.71
0.0%
71428.57
5
0.02%
4115.23
0.02%
4166.67
0.01%
8403.36
0.0%
25641.03
0.0%
100000.0
0.0%
500000.0
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 0.06% · Fair: 1545.6
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 49.84% 50.16%
1.5 15.23% 84.77%
2.5 3.29% 96.71%
3.5 0.55% 99.45%
4.5 0.07% 99.93%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 62.84% 37.16%
1.5 26.06% 73.94%
2.5 7.85% 92.15%
3.5 1.84% 98.16%
4.5 0.35% 99.65%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 18.64% 5.37
1 31.31% 3.19
2 26.30% 3.80
3 14.73% 6.79
4 6.19% 16.17
5+ 2.84% 35.26
Mehr (Über) 2.5 23.75% Weniger (Unter) 2.5 76.25%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 23.57%
Unentschieden 35.30%
Gast Sieg 41.13%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 23.75%
Weniger (Unter) 2.5 76.25%
Beide treffen (BTTS)
Ja 31.32%
Nein 68.68%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 1.44% 69.49 5.54% 18.06 93.02% 1.07
-1.5 6.98% 14.33 — 93.02% 1.07
-1.0 6.98% 14.33 17.78% 5.62 75.24% 1.33
-0.5 24.76% 4.04 — 75.24% 1.33
0 (PK) 24.76% 4.04 33.72% 2.97 41.53% 2.41
+0.5 58.47% 1.71 — 41.53% 2.41
+1.0 58.47% 1.71 25.51% 3.92 16.01% 6.24
+1.5 83.99% 1.19 — 16.01% 6.24
+2.0 83.99% 1.19 11.4% 8.77 4.62% 21.67

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.