Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

Premium-Wettanbieter stake: Neukunden können den Promo-Code FHn2uDc1 nutzen. Jetzt registrieren
ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
62.64%
Faire Quote 1.6
Unentschieden
21.37%
Faire Quote 4.68
Gast Sieg
16.0%
Faire Quote 6.25
Wahrscheinlichstes Ergebnis
2 - 0
Wahrscheinlichkeit 10.12% Faire Quote 9.88

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 1.6 —
Unentschieden 4.68 —
Gast Sieg 6.25 —
Value-Chancen finden

Vergleichen Sie faire Modellquoten mit Buchmacherpreisen, um +EV-Wetts zu finden.

Value-Wetts ansehen →
Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 2-0 10.12% 9.88
2 2-1 9.92% 10.08
3 1-0 9.55% 10.47
4 1-1 9.36% 10.68
5 3-0 7.15% 13.98
6 3-1 7.01% 14.26
7 2-2 4.86% 20.57
8 1-2 4.59% 21.8
9 0-0 4.5% 22.2
10 0-1 4.41% 22.65
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
4.5%
22.2
4.41%
22.65
2.16%
46.23
0.71%
141.5
0.17%
577.7
0.03%
2949.85
1
9.55%
10.47
9.36%
10.68
4.59%
21.8
1.5%
66.75
0.37%
272.48
0.07%
1390.82
2
10.12%
9.88
9.92%
10.08
4.86%
20.57
1.59%
62.97
0.39%
257.0
0.08%
1310.62
3
7.15%
13.98
7.01%
14.26
3.44%
29.11
1.12%
89.11
0.27%
363.77
0.05%
1855.29
4
3.79%
26.37
3.72%
26.91
1.82%
54.92
0.59%
168.12
0.15%
686.34
0.03%
3496.5
5
1.61%
62.2
1.58%
63.47
0.77%
129.53
0.25%
396.51
0.06%
1618.12
0.01%
8264.46
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 2.18% · Fair: 45.86
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 88.0% 12.0%
1.5 62.55% 37.45%
2.5 35.58% 64.42%
3.5 16.51% 83.48%
4.5 6.41% 93.59%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 62.47% 37.53%
1.5 25.69% 74.31%
2.5 7.67% 92.33%
3.5 1.78% 98.22%
4.5 0.34% 99.66%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 4.50% 22.20
1 13.97% 7.16
2 21.65% 4.62
3 22.37% 4.47
4 17.34% 5.77
5+ 20.18% 4.96
Mehr (Über) 2.5 59.88% Weniger (Unter) 2.5 40.12%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 62.64%
Unentschieden 21.37%
Gast Sieg 16.00%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 59.88%
Weniger (Unter) 2.5 40.12%
Beide treffen (BTTS)
Ja 54.97%
Nein 45.03%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 20.72% 4.83 19.23% 5.2 60.05% 1.67
-1.5 39.95% 2.5 — 60.05% 1.67
-1.0 39.95% 2.5 23.57% 4.24 36.48% 2.74
-0.5 63.51% 1.57 — 36.48% 2.74
0 (PK) 63.51% 1.57 20.01% 5.0 16.48% 6.07
+0.5 83.52% 1.2 — 16.48% 6.07
+1.0 83.52% 1.2 10.89% 9.18 5.58% 17.91
+1.5 94.41% 1.06 — 5.58% 17.91
+2.0 94.41% 1.06 4.11% 24.34 1.47% 67.82

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
Mehr erfahren
TOOL TEILEN

So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.