Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

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ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
55.86%
Faire Quote 1.79
Unentschieden
24.49%
Faire Quote 4.08
Gast Sieg
19.65%
Faire Quote 5.09
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 0
Wahrscheinlichkeit 11.17% Faire Quote 8.95

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 1.79 —
Unentschieden 4.08 —
Gast Sieg 5.09 —
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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-0 11.17% 8.95
2 1-1 10.94% 9.14
3 2-0 10.05% 9.95
4 2-1 9.85% 10.15
5 0-0 6.2% 16.12
6 0-1 6.08% 16.45
7 3-0 6.03% 16.58
8 3-1 5.91% 16.92
9 1-2 5.36% 18.65
10 2-2 4.83% 20.72
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
6.2%
16.12
6.08%
16.45
2.98%
33.57
0.97%
102.75
0.24%
419.46
0.05%
2141.33
1
11.17%
8.95
10.94%
9.14
5.36%
18.65
1.75%
57.09
0.43%
232.99
0.08%
1189.06
2
10.05%
9.95
9.85%
10.15
4.83%
20.72
1.58%
63.43
0.39%
258.87
0.08%
1321.0
3
6.03%
16.58
5.91%
16.92
2.9%
34.53
0.95%
105.72
0.23%
431.41
0.05%
2202.64
4
2.71%
36.85
2.66%
37.6
1.3%
76.74
0.43%
234.91
0.1%
958.77
0.02%
4901.96
5
0.98%
102.36
0.96%
104.46
0.47%
213.17
0.15%
652.74
0.04%
2666.67
0.01%
13513.51
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 1.09% · Fair: 91.72
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 83.47% 16.53%
1.5 53.72% 46.28%
2.5 26.94% 73.06%
3.5 10.87% 89.13%
4.5 3.64% 96.36%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 62.47% 37.53%
1.5 25.69% 74.31%
2.5 7.67% 92.33%
3.5 1.78% 98.22%
4.5 0.34% 99.66%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 6.20% 16.12
1 17.25% 5.80
2 23.97% 4.17
3 22.22% 4.50
4 15.44% 6.48
5+ 14.92% 6.70
Mehr (Über) 2.5 52.58% Weniger (Unter) 2.5 47.42%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 55.86%
Unentschieden 24.49%
Gast Sieg 19.65%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 52.58%
Weniger (Unter) 2.5 47.42%
Beide treffen (BTTS)
Ja 52.14%
Nein 47.86%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 14.83% 6.74 17.43% 5.74 67.74% 1.48
-1.5 32.26% 3.1 — 67.74% 1.48
-1.0 32.26% 3.1 24.38% 4.1 43.37% 2.31
-0.5 56.63% 1.77 — 43.37% 2.31
0 (PK) 56.63% 1.77 23.03% 4.34 20.33% 4.92
+0.5 79.67% 1.26 — 20.33% 4.92
+1.0 79.67% 1.26 13.27% 7.53 7.06% 14.16
+1.5 92.94% 1.08 — 7.06% 14.16
+2.0 92.94% 1.08 5.17% 19.36 1.9% 52.75

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.