Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

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ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
51.65%
Faire Quote 1.94
Unentschieden
26.31%
Faire Quote 3.8
Gast Sieg
22.04%
Faire Quote 4.54
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 0
Wahrscheinlichkeit 12.03% Faire Quote 8.31

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 1.94 —
Unentschieden 3.8 —
Gast Sieg 4.54 —
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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-0 12.03% 8.31
2 1-1 11.79% 8.48
3 2-0 9.75% 10.26
4 2-1 9.55% 10.47
5 0-0 7.43% 13.46
6 0-1 7.28% 13.74
7 1-2 5.78% 17.31
8 3-0 5.26% 19.0
9 3-1 5.16% 19.39
10 2-2 4.68% 21.37
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
7.43%
13.46
7.28%
13.74
3.57%
28.04
1.17%
85.83
0.29%
350.39
0.06%
1788.91
1
12.03%
8.31
11.79%
8.48
5.78%
17.31
1.89%
52.98
0.46%
216.26
0.09%
1103.75
2
9.75%
10.26
9.55%
10.47
4.68%
21.37
1.53%
65.41
0.37%
266.95
0.07%
1362.4
3
5.26%
19.0
5.16%
19.39
2.53%
39.57
0.83%
121.12
0.2%
494.32
0.04%
2525.25
4
2.13%
46.92
2.09%
47.87
1.02%
97.7
0.33%
299.04
0.08%
1221.0
0.02%
6211.18
5
0.69%
144.8
0.68%
147.75
0.33%
301.57
0.11%
923.36
0.03%
3773.58
0.01%
19230.77
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 0.69% · Fair: 144.24
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 80.21% 19.79%
1.5 48.15% 51.85%
2.5 22.18% 77.82%
3.5 8.16% 91.84%
4.5 2.48% 97.52%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 62.47% 37.53%
1.5 25.69% 74.31%
2.5 7.67% 92.33%
3.5 1.78% 98.22%
4.5 0.34% 99.66%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 7.43% 13.46
1 19.31% 5.18
2 25.10% 3.98
3 21.76% 4.60
4 14.14% 7.07
5+ 12.26% 8.16
Mehr (Über) 2.5 48.16% Weniger (Unter) 2.5 51.84%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 51.65%
Unentschieden 26.31%
Gast Sieg 22.04%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 48.16%
Weniger (Unter) 2.5 51.84%
Beide treffen (BTTS)
Ja 50.11%
Nein 49.89%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 11.81% 8.47 16.04% 6.23 72.14% 1.39
-1.5 27.86% 3.59 — 72.14% 1.39
-1.0 27.86% 3.59 24.47% 4.09 47.67% 2.1
-0.5 52.33% 1.91 — 47.67% 2.1
0 (PK) 52.33% 1.91 24.81% 4.03 22.86% 4.37
+0.5 77.14% 1.3 — 22.86% 4.37
+1.0 77.14% 1.3 14.8% 6.75 8.05% 12.42
+1.5 91.95% 1.09 — 8.05% 12.42
+2.0 91.95% 1.09 5.87% 17.03 2.18% 45.82

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.