Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

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ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
47.66%
Faire Quote 2.1
Unentschieden
27.96%
Faire Quote 3.58
Gast Sieg
24.38%
Faire Quote 4.1
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 0
Wahrscheinlichkeit 12.73% Faire Quote 7.86

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 2.1 —
Unentschieden 3.58 —
Gast Sieg 4.1 —
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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-0 12.73% 7.86
2 1-1 12.47% 8.02
3 2-0 9.29% 10.76
4 2-1 9.1% 10.98
5 0-0 8.72% 11.47
6 0-1 8.54% 11.71
7 1-2 6.11% 16.36
8 3-0 4.52% 22.12
9 2-2 4.46% 22.42
10 3-1 4.43% 22.57
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
8.72%
11.47
8.54%
11.71
4.19%
23.89
1.37%
73.14
0.34%
298.51
0.07%
1522.07
1
12.73%
7.86
12.47%
8.02
6.11%
16.36
2.0%
50.1
0.49%
204.46
0.1%
1042.75
2
9.29%
10.76
9.1%
10.98
4.46%
22.42
1.46%
68.62
0.36%
280.11
0.07%
1428.57
3
4.52%
22.12
4.43%
22.57
2.17%
46.06
0.71%
141.0
0.17%
575.71
0.03%
2932.55
4
1.65%
60.6
1.62%
61.84
0.79%
126.2
0.26%
386.25
0.06%
1577.29
0.01%
8064.52
5
0.48%
207.56
0.47%
211.77
0.23%
432.15
0.08%
1322.75
0.02%
5405.41
0.0%
27777.78
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 0.44% · Fair: 224.82
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 76.78% 23.22%
1.5 42.87% 57.13%
2.5 18.12% 81.88%
3.5 6.07% 93.93%
4.5 1.68% 98.32%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 62.47% 37.53%
1.5 25.69% 74.31%
2.5 7.67% 92.33%
3.5 1.78% 98.22%
4.5 0.34% 99.66%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 8.72% 11.47
1 21.27% 4.70
2 25.95% 3.85
3 21.10% 4.74
4 12.87% 7.77
5+ 10.09% 9.91
Mehr (Über) 2.5 44.07% Weniger (Unter) 2.5 55.93%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 47.66%
Unentschieden 27.96%
Gast Sieg 24.38%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 44.07%
Weniger (Unter) 2.5 55.93%
Beide treffen (BTTS)
Ja 47.96%
Nein 52.04%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 9.36% 10.68 14.59% 6.85 76.05% 1.31
-1.5 23.95% 4.17 — 76.05% 1.31
-1.0 23.95% 4.17 24.28% 4.12 51.77% 1.93
-0.5 48.23% 2.07 — 51.77% 1.93
0 (PK) 48.23% 2.07 26.42% 3.78 25.34% 3.95
+0.5 74.66% 1.34 — 25.34% 3.95
+1.0 74.66% 1.34 16.3% 6.14 9.05% 11.05
+1.5 90.95% 1.1 — 9.05% 11.05
+2.0 90.95% 1.1 6.57% 15.21 2.47% 40.43

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.